统计学是数据科学的数学基础。 ## 描述统计 ```python import numpy as np from scipy import stats print(f"均值: {np.mean(data):.2f}") print(f"标准差: {np.std(data, ddof=1):.2f} print(f"偏度: {stats.skew(data):.2f}") ``` ## 假设检验 ```python t_stat, p_value = stats.ttest_ind(group_a, group_b) if p_value < 0.05: print("拒绝零假设：两组均值有显著差异") ``` ## 方差分析 ```python f_stat, p_value = stats.f_oneway(group_a, group_b, group_c) ``` ## 多重比较校正 ```python from statsmodels.stats.multitest import multipletests reject, p_corrected, _, _ = multipletests(p_values, method='bonferroni') ``` 统计学是数据科学家的基本素养，避免从数据中得出错误结论。