数据科学项目需要规范的管理流程。 ## 项目结构 ``` project/ data/raw/ notebooks/ src/models/ tests/ configs/ ``` ## MLflow实验跟踪 ```python import mlflow with mlflow.start_run(): mlflow.log_param("n_estimators", 100) mlflow.log_metric("accuracy", 0.95) mlflow.sklearn.log_model(model, "model") ``` ## DVC数据版本控制 ```bash dvc add data/raw/dataset.csv git add data/raw/dataset.csv.dvc dvc push ``` 数据科学项目的成功不仅取决于模型，更取决于规范的管理流程。