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AI Agent 学习专区

我花了300小时,整理了最全
AI Agent学习路线

从0到1掌握智能体开发,12门精选课程,博主亲测推荐,少走99%的弯路

12精选课程
476+视频课时
94,510人已学习
每周持续更新

学习路线

按这个顺序学,效率最高

🚀
入门
2门课
🔧
工具
3门课
🏗️
框架
3门课
⚔️
实战
3门课
🎓
进阶
1门课
📋
全部
12门

全部课程

进阶架构师

Agent架构设计模式与最佳实践

做了一年Agent项目后的总结,全是干货
📹 1课时⏱ 12分钟⭐ 4.9👥 3,890
实战前沿

多模态Agent:图像+语音+文本

多模态是Agent的下一个爆发点,提前布局没错
📹 42课时⏱ 7小时45分钟⭐ 4.7👥 4,560
实战硬核

Agent+工具调用:让AI自己写代码

Agent不会调工具就是玩具,这课让它变成真正的生产力
📹 13课时⏱ 1小时8分钟⭐ 4.8👥 6,340
实战最实战

RAG架构:从文档问答到企业知识库

这课我录了2周,把生产环境的RAG经验全放进去了
📹 66课时⏱ 11小时38分钟⭐ 4.9👥 8,760
框架零代码

Dify零代码搭建Agent应用

强烈推荐非程序员先学Dify,1小时就能做出自己的AI应用
📹 29课时⏱ 4小时23分钟⭐ 4.9👥 7,890
框架新课上架

CrewAI团队编排实战

CrewAI比AutoGen更易上手,适合快速原型开发
📹 5课时⏱ 2小时54分钟⭐ 4.8👥 4,210
框架进阶

AutoGen多Agent协作开发

多Agent协作是未来趋势,AutoGen是目前最成熟的方案
📹 38课时⏱ 6小时8分钟⭐ 4.7👥 5,320
工具实战

LlamaIndex知识库搭建

做RAG必学LlamaIndex,比LangChain的数据处理能力强太多
📹 100课时⏱ 17小时3分钟⭐ 4.8👥 6,540
工具热门

LangChain从入门到实战

LangChain更新太快了,我重新录了3遍才满意
📹 10课时⏱ 2小时7分钟⭐ 4.7👥 9,870
工具实用

Prompt Engineering完全指南

我写Agent时80%的时间在调Prompt,这门课帮你省掉大量试错
📹 14课时⏱ 2小时37分钟⭐ 4.9👥 15,620
入门入门

LLM基础:大模型工作原理速成

做Agent之前必须先搞懂LLM,这是基础中的基础
📹 98课时⏱ 30小时51分钟⭐ 4.8👥 8,930
入门必看

AI Agent到底是什么?从0理解智能体

我看了不下20个AI Agent科普视频,这个讲得最清楚
📹 60课时⏱ 18小时3分钟⭐ 4.9👥 12,580

💡 我踩过的坑

🎯

先学Prompt再学框架

很多人上来就学LangChain,结果Prompt写不好,Agent输出一团糟。先把Prompt Engineering练好,框架只是工具。

别追求最新框架

Agent框架一周一个新花样。我建议先精通一个(LangChain或CrewAI),再横向扩展。追新框架是最大的时间黑洞。

🔧

工具调用是核心能力

Agent不会调工具就是聊天机器人。Function Calling、代码解释器这些能力,才是Agent区别于普通LLM的关键。

📊

RAG先跑通再优化

先做个能跑的RAG,再优化检索策略。别一开始就搞混合搜索+重排序,先把基础检索跑通。

🤔 你想学什么Agent主题?

告诉我你最想学的方向,我来录课程

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