1. 项目背景

随着旅游行业的迅速发展，民宿作为一种新型的住宿形式，受到了越来越多游客的青睐。民宿推荐系统可以根据用户的需求、评分、地理位置等多个因素，提供个性化的推荐服务，提升用户体验。

本项目旨在基于 Java 开发一个简单的民宿推荐系统，帮助用户根据其需求推荐合适的民宿。系统基于用户历史数据、评价数据、以及民宿的特征数据来做推荐，包含前端页面、后端接口和数据库设计。

2. 技术栈

  • 后端：Java 8 + Spring Boot + Spring Data JPA + MySQL
  • 前端：HTML5 + CSS3 + JavaScript + Bootstrap
  • 数据库：MySQL
  • 开发工具：IntelliJ IDEA / Eclipse
  • 版本控制：Git

3. 功能设计

3.1 用户功能

  • 用户注册和登录
  • 浏览民宿列表
  • 查看民宿详情（包括评分、房间类型、价格等信息）
  • 根据用户历史行为推荐民宿
  • 用户可以对已入住民宿进行评分和评论
  • 根据位置、价格、评分等进行筛选和排序

3.2 管理员功能

  • 管理员可以添加、编辑、删除民宿信息
  • 查看用户评分和评论
  • 统计系统内民宿的评分、价格分布等信息

3.3 推荐功能

  • 基于协同过滤算法（Collaborative Filtering）推荐系统
  • 基于用户和物品的相似度推荐民宿
  • 提供热门民宿推荐

4. 系统架构设计

本系统采用了前后端分离的架构，前端展示用户界面，后端负责处理业务逻辑和数据存取。后端通过 RESTful API 与前端进行交互。

  • 前端：展示用户界面，进行用户输入，调用后端接口，展示推荐结果。
  • 后端：基于 Spring Boot 构建，提供 RESTful API 接口，处理业务逻辑。
  • 数据库：使用 MySQL 存储民宿数据、用户数据、评论评分等。

5. 数据库设计

5.1 数据库表设计

1. 用户表（user）

字段名类型描述
idINT主键，自增
usernameVARCHAR(50)用户名
passwordVARCHAR(255)密码（加密存储）
emailVARCHAR(100)邮箱
phone_numberVARCHAR(15)电话号码
roleVARCHAR(20)用户角色（管理员/普通用户）

2. 民宿表（property）

字段名类型描述
idINT主键，自增
nameVARCHAR(100)民宿名称
locationVARCHAR(100)地理位置
priceDECIMAL(10,2)价格
descriptionTEXT民宿描述
owner_idINT所属用户（外键，关联用户表）
ratingDECIMAL(2,1)民宿评分（1-5）
image_urlVARCHAR(255)图片链接

3. 评论表（review）

字段名类型描述
idINT主键，自增
property_idINT民宿 ID（外键，关联民宿表）
user_idINT用户 ID（外键，关联用户表）
ratingDECIMAL(2,1)用户评分（1-5）
commentTEXT用户评论
dateDATETIME评论时间

4. 推荐表（recommendation）

字段名类型描述
idINT主键，自增
user_idINT用户 ID（外键，关联用户表）
property_idINT推荐的民宿 ID（外键，关联民宿表）
scoreDECIMAL(3,2)推荐分数

5.2 ER 图

[User] ----< [Review] >---- [Property]
              |
        [Recommendation]

6. 后端实现

6.1 Spring Boot 项目结构

src
 ├── main
 │   ├── java
 │   │   └── com
 │   │       └── hostel
 │   │           ├── controller
 │   │           ├── model
 │   │           ├── repository
 │   │           ├── service
 │   │           └── HostelApplication.java
 │   └── resources
 │       ├── application.properties
 │       └── static
 └── test
     └── java
         └── com
             └── hostel

6.2 主要功能模块

  • 用户模块：用户注册、登录、查看用户信息。
  • 民宿模块：查看民宿列表、查看民宿详情、评论。
  • 推荐模块：基于协同过滤算法提供推荐。
  • 管理员模块：管理民宿信息、查看评论和评分。

6.3 推荐算法（简易协同过滤）

@Service
public class RecommendationService {

    @Autowired
    private PropertyRepository propertyRepository;

    @Autowired
    private ReviewRepository reviewRepository;

    public List<Property> recommendProperties(User user) {
        // 简单协同过滤推荐逻辑
        List<Review> reviews = reviewRepository.findByUser(user);
        List<Property> recommendedProperties = new ArrayList<>();

        for (Review review : reviews) {
            Property property = review.getProperty();
            if (!recommendedProperties.contains(property)) {
                recommendedProperties.add(property);
            }
        }
        return recommendedProperties;
    }
}

7. 前端实现

前端页面采用 HTML、CSS、JavaScript 和 Bootstrap，提供用户界面。主要页面包括：

  • 首页：展示热门民宿、推荐民宿。
  • 民宿详情页：展示具体民宿信息及评论。
  • 用户注册和登录页。
  • 搜索和筛选功能。

8. 文档

8.1 API 接口文档

  • 用户注册
    • 请求方式：POST
    • URL：/api/users/register
    • 请求体： { "username": "testUser", "password": "password123", "email": "test@example.com", "phone_number": "1234567890" }
  • 用户登录
    • 请求方式：POST
    • URL：/api/users/login
    • 请求体： { "username": "testUser", "password": "password123" }
  • 查看民宿列表
    • 请求方式：GET
    • URL：/api/properties
    • 响应体： [ { "id": 1, "name": "海滨小屋", "location": "海南", "price": 250, "rating": 4.5, "image_url": "/images/sea_house.jpg" } ]

8.2 数据库脚本

-- 创建用户表
CREATE TABLE user (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50),
    password VARCHAR(255),
    email VARCHAR(100),
    phone_number VARCHAR(15),
    role VARCHAR(20)
);

-- 创建民宿表
CREATE TABLE property (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    location VARCHAR(100),
    price DECIMAL(10, 2),
    description TEXT,
    owner_id INT,
    rating DECIMAL(2, 1),
    image_url VARCHAR(255),
    FOREIGN KEY (owner_id) REFERENCES user(id)
);

-- 创建评论表
CREATE TABLE review (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    property_id INT,
    user_id INT,
    rating DECIMAL(2, 1),
    comment TEXT,
    date DATETIME,
    FOREIGN KEY (property_id) REFERENCES property(id),
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user(id)
);

-- 创建推荐表
CREATE TABLE recommendation (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    user_id INT,
    property_id INT,
    score DECIMAL(3, 2),
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user(id),
    FOREIGN KEY (

property_id) REFERENCES property(id)
);


---

## 9. **总结**

通过这篇教程，我们介绍了如何基于 Java 和 Spring Boot 构建一个简单的民宿推荐系统。系统支持用户注册、登录、查看民宿、评论、评分以及推荐功能。推荐算法采用了简易的协同过滤，通过用户的历史评分信息为用户推荐相似的民宿。

项目涉及了前后端的开发，数据库的设计，以及推荐算法的实现，是一个综合性较强的 Java 项目。如果你希望进一步扩展系统，可以考虑引入更先进的推荐算法（如基于内容的推荐、深度学习等）。