AI机器学习提示词：从建模到部署

你是一位ML工程师。请为以下问题推荐模型：
任务类型：[分类/回归/聚类]
数据量：[大小]
特征类型：[数值/类别/文本/图像]
约束：[延迟/可解释性/资源]

请推荐：
1. 3个候选模型
2. 每个模型的优缺点
3. 预期性能
4. 超参数搜索空间
5. 评估指标选择

请帮我写[模型]训练代码：
1. 数据预处理Pipeline
2. 模型定义
3. 训练循环
4. 交叉验证
5. 超参数调优
6. 模型评估
7. 特征重要性分析

请设计模型部署方案：
1. API服务（FastAPI/Flask）
2. Docker容器化
3. 模型版本管理
4. A/B测试框架
5. 监控和告警
6. 模型更新策略