这是一个关于视频处理（去色、打码）的需求，与你当前选中的“网络安全应急响应”文档（侧重于日志分析和系统排查）属于完全不同的技术领域。
为了满足你的需求，我为你编写了一个独立的 Python 脚本 video_privacy_tool.py。这个脚本利用 OpenCV 库实现了两个功能：
- 视频去色：将彩色视频转换为灰度视频。
- 加马赛克：支持在指定区域添加马赛克遮盖（用于隐私保护）。
你可以在本地安装 opencv-python 库（pip install opencv-python）后运行此脚本。
视频隐私处理工具
12月24日 14:21
代码说明：
- OpenCV (
cv2)：这是处理视频和图像的标准库，能够高效地读取帧、转换颜色空间（BGR转Gray）和写入视频文件。 - 去色原理：
cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)将每一帧从彩色转换为灰度图。 - 马赛克原理：
apply_mosaic函数通过“先缩小、后放大”的方式（使用最近邻插值INTER_NEAREST），让图像像素块化，从而达到遮挡细节的效果。 - 使用方法：你需要修改代码中的
input_video路径，并根据需要调整mosaic_area的坐标(x, y, width, height)来覆盖你想要遮挡的区域。
import cv2
import sys
import os
def apply_mosaic(image, x, y, w, h, neighbor_size=15):
“””
对图像的指定区域应用马赛克效果
:param image: 原始图像
:param x: 区域左上角 x 坐标
:param y: 区域左上角 y 坐标
:param w: 区域宽度
:param h: 区域高度
:param neighbor_size: 马赛克块的大小
:return: 处理后的图像
“””
# 获取感兴趣区域 (ROI)
roi = image[y:y+h, x:x+w]
# 缩小图像 (丢失细节)
roi_small = cv2.resize(roi, (w // neighbor_size, h // neighbor_size), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
# 放大回原始尺寸 (产生马赛克锯齿)
roi_mosaic = cv2.resize(roi_small, (w, h), interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
# 将处理后的区域放回原图
image[y:y+h, x:x+w] = roi_mosaic
return image
def process_video(input_path, output_path, mosaic_rect=None):
“””
处理视频：去色 + (可选)马赛克
:param mosaic_rect: tuple (x, y, w, h) 指定马赛克区域，为 None 则不加
“””
if not os.path.exists(input_path):
print(f”[-] 错误：找不到输入文件 {input_path}”)
return
# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture(input_path)
if not cap.isOpened():
print(“[-] 无法打开视频文件”)
return
# 获取视频属性
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
# 初始化视频写入器 (使用 MP4V 编码)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*’mp4v’)
# 注意：如果输出是灰度，isColor 应设为 False
out = cv2.VideoWriter(output_path, fourcc, fps, (width, height), isColor=False)
print(f”[*] 开始处理视频: {input_path}”)
print(f”[*] 输出目标: {output_path}”)
frame_count = 0
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 1. 转换为灰度 (去色)
gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 2. 如果需要，应用马赛克
# 注意：在灰度图上加马赛克，逻辑是一样的
if mosaic_rect:
mx, my, mw, mh = mosaic_rect
# 确保区域在画面内
if mx < width and my < height:
apply_mosaic(gray_frame, mx, my, mw, mh, neighbor_size=20)
# 写入帧
out.write(gray_frame)
frame_count += 1
if frame_count % 100 == 0:
print(f”\r[*] 已处理帧数: {frame_count}”, end=”)
# 释放资源
cap.release()
out.release()
print(f”\n[+] 处理完成！”)
if __name__ == “__main__”:
# 使用示例
# 假设有一个名为 input.mp4 的视频
input_video = “input.mp4”
output_video = “output_privacy.mp4”
# 定义马赛克区域 (x, y, width, height)
# 例如：遮挡画面右上角的时间戳或特定区域
# 这里仅为示例，实际使用需根据视频分辨率调整
mosaic_area = (50, 50, 200, 200)
# 如果没有输入文件，仅打印说明
if not os.path.exists(input_video):
print(“请修改代码中的 ‘input_video’ 路径为你的实际视频文件路径。”)
print(“示例用法: python video_privacy_tool.py”)
else:
process_video(input_video, output_video, mosaic_rect=mosaic_area)
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