下面给你一份超清晰、可直接上手的教程，手把手教你在 Obsidian 中集成 AI 大语言模型（以 Tars 插件为例），支持本地模型 / OpenAI / Moonshot / DeepSeek / 阿里 / 硅基流动等各种模型。
✅ 一、Tars 插件是什么？
Tars 是 Obsidian 的一个 AI 插件，可以让你在 Obsidian 里直接使用各种大语言模型，实现：
- 智能写作（总结、扩写、润色）
- 代码生成与解释
- Markdown 文档自动整理
- 知识库问答（结合你自己的库）
- Prompt 模板自动化
- 本地模型（Ollama / LM Studio）调用
✅ 二、安装 Tars 插件
① 打开 Obsidian → 设置（Settings）
② 点「社区插件」Community Plugins
确保 关闭安全模式（Safe Mode off）
③ 点击「浏览」Browse 插件库
搜索 Tars
👉 安装 & 启用（Enable）
✅ 三、配置大模型（LLM）
Tars 支持多种方式连接：
🔹 方案 A：使用 OpenAI API（最通用）
- 打开：Settings → Tars → Model Providers
- 选择 OpenAI Compatible
- 填写：
| 项目 | 填写内容 |
|---|---|
| API Base | https://api.openai.com/v1 |
| API Key | 你的 OpenAI 密钥 |
| Model | gpt-4.1 / gpt-4o / gpt-4.1-mini |
🔹 方案 B：接入国内模型（DeepSeek / 通义 / Moonshot）
以 DeepSeek 为例：
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| API Base | https://api.deepseek.com/v1 |
| API Key | DeepSeek API Key |
| Model | deepseek-chat / deepseek-reasoner |
通义（阿里 Qwen）：
| API Base | https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1 |
| Model | qwen-plus / qwen-max |
Moonshot（Kimi）：
| API Base | https://api.moonshot.cn/v1 |
| Model | moonshot-v1-8k / 32k |
🔹 方案 C：本地模型（Ollama / LM Studio）
如果你想 离线使用 AI，Tars 也支持。
✔ 使用 Ollama（推荐）
终端运行（以 DeepSeek 为例）：
ollama run deepseek-r1
Tars 填写：
| 项目 | 值 |
|---|---|
| API Base | http://localhost:11434 |
| Model | deepseek-r1 |
✔ 使用 LM Studio
你只要开启 REST API server，然后在 Tars 里填：
| API Base | http://localhost:1234/v1 |
| Model | 你加载的模型名称 |
✅ 四、Tars 的核心功能
① 命令面板对话（Command Palette）
按 Cmd/Ctrl + P
输入：
Tars: Chat
即可打开 AI 聊天窗口。
② 在笔记里直接调用：Tars 快捷命令
选中任何一段文字 → 右键：
- Rewrite（改写）
- Translate（翻译）
- Summarize（总结）
- Extend（扩写）
- Fix grammar（语法修正）
③ Prompt 模板系统（非常强大）
Tars 支持在 Obsidian 创建模板：
如：
你是一名专业内容编辑。
请将以下内容扩写到 800 字：
{{selection}}
创建后你只要选中文字 → 使用模板 → 自动生成。
非常适合你目前大量写文案、脚本 的需求。
④ 使用 Tars 进行知识库问答（RAG）
如果你希望 AI 理解你的 Obsidian 全库内容：
设置：
Settings → Tars → RAG
开启「向量检索」
选择本地嵌入模型（比如 bge-small）
之后你可以问：
- “帮我总结整个《北韩纪录片资料库》的核心逻辑”
- “我写过哪些关于金主爱的资料？”
- “从我的研究库中找出所有关于亚马逊文明的段落”
这比 ChatGPT 在线问答更强，因为它是基于你自己的库。
✅ 五、常见问题 FAQ
① Tars 需要翻墙吗？
- 使用 OpenAI → 需要
- 使用国内模型 → 不需要
- 使用本地模型 → 不需要
② 我可以同时配置多个模型吗？
可以。Tars 支持多 Provider，随时切换。
③ Tars 会上传我的本地笔记吗？
默认 不会上传你的数据，除非你启用了：
- 向量检索 RAG 使用云端 embedding（建议用本地 bge）
- 你把选中文字主动发送给模型处理
如你需要，我还能帮你：
✅ 为你定制最适合“纪录片脚本创作者”的 Tars Prompt 模板
✅ 准备一个「Obsidian + AI 超强工作流」
✅ 推荐最适合你的模型（你现在常写北韩、历史类内容）
✅ 帮你配置本地 DeepSeek 模型（免费强大）
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