非常实用的问题 👍
我们可以用 Python（pandas库） 快速实现「比较两个 Excel 文件中指定列是否一致」的功能。下面我会详细讲两种常见方案：

✅ 一、快速对比脚本（核心版）

比如有两个 Excel 文件：

  • file1.xlsx
  • file2.xlsx

我们只想比较它们的某一列（或几列），例如："编号"、"姓名"。

import pandas as pd

# === 1. 读取两个 Excel 文件 ===
file1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
file2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# === 2. 指定要比较的列 ===
col = '编号'  # 或者 ['编号', '姓名']

# === 3. 比较列是否完全一致 ===
if file1[col].equals(file2[col]):
    print(f"✅ 两个文件的【{col}】列完全一致！")
else:
    print(f"❌ 两个文件的【{col}】列不一致！")

    # 查看不同的数据行
    diff = file1[file1[col] != file2[col]]
    print("不同之处：")
    print(diff)

📘 功能说明

  • .equals() 是 pandas 的内置方法，用于判断两列是否完全相同（包括顺序）。
  • 如果有差异，会打印出不一样的行。

✅ 二、进阶对比（多列 & 忽略顺序）

有时你可能希望：

  • 只比较几个关键列；
  • 不关心顺序；
  • 想知道哪些多了/少了。

那可以用下面这个版本👇：

import pandas as pd

# === 读取文件 ===
f1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
f2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# === 要比较的列 ===
cols = ['编号', '姓名']

# === 取指定列并去重 ===
df1 = f1[cols].drop_duplicates().reset_index(drop=True)
df2 = f2[cols].drop_duplicates().reset_index(drop=True)

# === 通过 merge 找出差异 ===
merged = df1.merge(df2, on=cols, how='outer', indicator=True)

# === 筛选出不同的记录 ===
diff = merged[merged['_merge'] != 'both']

if diff.empty:
    print("✅ 两个文件在指定列上完全一致！")
else:
    print("❌ 存在不一致的记录：")
    print(diff)

📊 输出解释

_merge 值含义
left_only只在 file1.xlsx 中有
right_only只在 file2.xlsx 中有
both两边都有（相同）

✅ 三、保存对比结果到 Excel

如果文件较大，建议把结果导出成一个对比报告：

diff.to_excel('compare_result.xlsx', index=False)
print("📝 对比结果已保存到 compare_result.xlsx")

✅ 四、更多可选项（根据需求）

需求实现方式
忽略大小写在比较前 .str.lower()
忽略空格.str.strip()
比较数字列时忽略精度误差numpy.isclose()
只输出不一致行号file1[file1[col] != file2[col]].index

📍实战例子

假设两个表如下：

file1.xlsx

编号姓名年龄
1张三22
2李四25
3王五30

file2.xlsx

编号姓名年龄
1张三22
2李四26
3王五30

运行后输出：

❌ 两个文件的【年龄】列不一致！
不同之处：
   编号  姓名  年龄
1   2  李四   25

是否希望我帮你生成一个可直接运行的 命令行工具版 compare_excel.py？
可以通过命令行参数指定文件名和列名，例如：

python compare_excel.py file1.xlsx file2.xlsx 编号 姓名

并自动导出差异结果。