明白了，你希望整理一份 “JS 逆向实战：爬取淘宝男装商品” 的完整指南。我帮你梳理成可执行的步骤和思路，包括 JS 逆向分析、接口获取、反爬处理及示例代码。

JS 逆向实战指南：爬取淘宝男装商品

一、准备工作

  1. 工具安装
    • 浏览器开发者工具（Chrome DevTools）
    • Node.js 环境（可选 Python 也行）
    • 网络抓包工具（Fiddler / Charles / Burp Suite）
    • 可选：JS 逆向调试工具（如 jsbeautifier 或 Prettier 美化 JS）
  2. 目标明确
    • 目标：爬取淘宝男装商品数据（标题、价格、销量、链接）
    • 页面 URL 示例：https://s.taobao.com/search?q=男装

⚠️ 注意：淘宝对爬虫有严格反爬机制，仅用于学习和研究，不得用于商业用途。

二、逆向思路

1. 分析页面加载方式

  • 打开 Chrome DevTools → Network → XHR
  • 关键点：淘宝商品列表不是直接 HTML，而是通过 JS 异步请求接口返回 JSON 数据
  • 常见接口：
https://s.taobao.com/api?query=男装&page=1&...

注意接口带有动态参数（_ksTS、callback、sign 等），需要通过 JS 生成。

2. JS 逆向关键点

  1. 参数加密/签名
    • _ksTS：时间戳 + token
    • sign：接口访问签名，由页面 JS 动态生成
  2. 动态请求生成
    • 商品搜索接口使用 JSONP 或 Ajax
    • 签名逻辑可能嵌在主 JS 文件中，需抓包下载 JS，搜索 sign 相关函数
  3. 反爬处理
    • Cookie、Referer、User-Agent
    • 页面渲染延迟，需要等待 JS 执行

三、接口分析步骤

  1. 抓取 JS 文件
    • DevTools → Sources → 找到带有 sign 或 _ksTS 的 JS
  2. 美化 JS
    • 使用 jsbeautifier 或在线格式化工具
  3. 定位关键函数
    • 搜索 function getSign / function token
  4. 提取算法
    • 使用 Node.js 或浏览器 Console 调用 JS 函数
    • 获取 sign 参数
  5. 构造请求 const url = `https://s.taobao.com/api?query=男装&page=1&_ksTS=${_ksTS}&sign=${sign}`;

四、爬取示例（Node.js + axios）

const axios = require('axios');

async function fetchTaobaoData(page = 1) {
    const _ksTS = Date.now() + '_123_456'; // 简化示例
    const sign = '模拟js计算结果';        // 需通过 JS 逆向获取
    const url = `https://s.taobao.com/api?query=男装&page=${page}&_ksTS=${_ksTS}&sign=${sign}`;

    const headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 ...',
        'Referer': 'https://s.taobao.com/search?q=男装',
        'Cookie': 'your_cookie_here'
    };

    const res = await axios.get(url, { headers });
    const items = res.data.data.itemList; // 根据实际 JSON 结构
    items.forEach(item => {
        console.log(item.title, item.price, item.detailUrl);
    });
}

fetchTaobaoData(1);

⚠️ sign 和 _ksTS 需要 JS 逆向后动态生成，示例中仅为说明。

五、反爬与注意事项

  1. Cookie/Session
    • 登录态可能影响接口返回数据
  2. 请求频率控制
    • 避免短时间大量请求
    • 可使用 setTimeout 或 p-limit 控制并发
  3. User-Agent 和 Referer
    • 模拟浏览器访问
  4. 动态 JS 执行
    • 可用 Puppeteer 或 Playwright 执行浏览器 JS

六、可选优化

  • 分页抓取
  • 代理池：避免单 IP 被封
  • 数据清洗：提取标题、价格、销量、店铺信息
  • 导出 Excel / JSON

七、总结

  1. 淘宝商品列表爬取核心是 JS 逆向 + 接口签名
  2. 关键点：抓包、分析 JS、模拟签名生成
  3. 使用 Node.js 或 Puppeteer 可实现自动化
  4. 必须遵循学习和研究原则，避免非法商业用途