如果你想使用 Python 来处理包含合并单元格的 Excel 数据并执行排序操作，可以使用 openpyxl 库来读取和处理 Excel 文件，解合并单元格，排序数据，然后再合并单元格。下面是一个实现这个过程的示例代码。

步骤概述：

  1. 加载 Excel 文件。
  2. 检查合并单元格并解合并。
  3. 排序数据。
  4. 重新合并单元格。

代码实现：

1. 安装 openpyxl 库

如果尚未安装 openpyxl 库，可以使用以下命令安装：

pip install openpyxl

2. Python 代码示例

import openpyxl
from openpyxl.utils import get_column_letter

def sort_excel_with_merged_cells(file_path, output_path):
    # 打开 Excel 文件
    wb = openpyxl.load_workbook(file_path)
    ws = wb.active  # 获取活动工作表

    # 1. 解合并单元格
    merged_cells = list(ws.merged_cells)  # 获取所有合并单元格的范围
    for merged_cell in merged_cells:
        ws.unmerge_cells(str(merged_cell))  # 取消合并单元格

    # 2. 将数据从工作表中提取到列表中进行排序
    data = []
    for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):  # 跳过第一行（表头）
        data.append(list(row))
    
    # 3. 排序数据（根据第二列进行排序，假设你希望按第二列进行排序）
    # 这里按第二列进行排序（0-based 索引）
    data_sorted = sorted(data, key=lambda x: x[1])

    # 4. 将排序后的数据写回工作表
    for idx, row in enumerate(data_sorted, start=2):
        for col_idx, value in enumerate(row, start=1):
            ws.cell(row=idx, column=col_idx, value=value)

    # 5. 重新合并单元格
    # 假设你需要根据某些规则来重新合并单元格，这里我们将列头作为示例
    ws.merge_cells('A1:B1')  # 例如，重新合并第一行的 A1 和 B1 单元格
    
    # 6. 保存处理后的 Excel 文件
    wb.save(output_path)
    print(f"Excel 文件已处理并保存为：{output_path}")

# 示例：调用函数，指定输入和输出文件路径
input_file = 'input_file.xlsx'  # 输入 Excel 文件路径
output_file = 'sorted_output.xlsx'  # 输出 Excel 文件路径

sort_excel_with_merged_cells(input_file, output_file)

代码解析：

  1. 加载 Excel 文件：
    • 使用 openpyxl.load_workbook() 加载 Excel 文件。
    • 使用 wb.active 获取活动工作表（默认选择第一个工作表）。
  2. 解合并单元格：
    • 使用 ws.merged_cells 获取所有合并单元格的范围。
    • 通过 ws.unmerge_cells() 解开这些合并的单元格。
  3. 排序数据：
    • 使用 ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True) 获取所有数据（跳过第一行假设是表头）。
    • 将数据存储到列表中，使用 Python 内置的 sorted() 函数进行排序，默认按第二列（索引为1）进行排序。
  4. 写回排序后的数据：
    • 将排序后的数据重新写回工作表中。
  5. 重新合并单元格：
    • 示例代码中重新合并了第一行的 A1:B1 单元格，你可以根据自己的需要修改。
  6. 保存 Excel 文件：
    • 使用 wb.save() 将修改后的工作表保存为新的文件。

注意事项：

  • 排序规则：此代码示例按照第二列进行排序，你可以根据自己的需求调整 lambda x: x[1] 中的索引值，选择不同的列进行排序。
  • 重新合并单元格：代码中对 A1:B1 进行了重新合并。你可以根据自己的需求在特定的区域重新合并单元格。
  • 性能：对于较大的 Excel 文件，openpyxl 的性能可能会受到影响。在处理大数据时，考虑优化代码或使用其他库（如 pandas）。

总结：

这段代码展示了如何使用 Python 和 openpyxl 处理含有合并单元格的 Excel 文件，首先解合并单元格，执行排序，然后重新合并需要的单元格。通过这种方式，可以避免 Excel 提示“若执行此操作所有合并单元格需大小相同”的错误。

如果你有任何进一步的问题，或希望进行其他自定义调整，可以继续提问！