好的，阿杰 👍 我来给你写一个 Prometheus 简介，适合入门学习和文档使用。
Prometheus 简介
一、Prometheus 是什么？
Prometheus（普罗米修斯）是一个 开源的系统监控和告警工具，最初由 SoundCloud 开发，现在已经加入 CNCF（Cloud Native Computing Foundation），和 Kubernetes 一样是云原生生态的重要组成部分。
它的特点是：
- 时序数据库：以时间序列的方式存储监控数据（时间戳 + 指标名 + 标签 + 值）。
- 强大的查询语言（PromQL）：支持实时聚合、过滤和计算监控数据。
- 多维度数据模型：可以通过标签（labels）为监控指标添加维度，比如
cpu_usage{host="server1", core="0"}。 - 内置告警系统：可以结合 Alertmanager 发送邮件、Slack、微信等告警。
- 生态完善：和 Kubernetes、Grafana 等无缝集成，成为云原生监控的标准方案。
二、Prometheus 的架构
主要组件：
- Prometheus Server
- 核心组件，负责数据采集、存储和查询。
- 通过 pull 模型 定期抓取目标数据源的指标。
- Exporter
- 数据采集端，负责把系统/应用的指标转化为 Prometheus 可识别的格式。
- 常见的有：
- Node Exporter（采集主机 CPU、内存、磁盘、网络等）
- MySQL Exporter
- Blackbox Exporter（探测服务可用性）
- Alertmanager
- 接收 Prometheus 的告警，并负责去重、分组、路由和发送通知。
- Grafana（可选）
- 可视化工具，用来展示 Prometheus 数据。
三、Prometheus 的工作流程
- 配置目标（targets）：Prometheus 知道要去哪里拉取监控指标。
- 定时抓取：通过 HTTP 请求获取指标数据（默认
/metrics接口）。 - 存储数据：保存为时序数据库格式。
- 查询和分析：使用 PromQL 做聚合、过滤和可视化。
- 触发告警：当指标满足条件时，发送到 Alertmanager，通知用户。
四、适用场景
- Kubernetes 集群监控
- 主机监控（CPU、内存、磁盘、网络）
- 应用性能监控（微服务、数据库、中间件）
- 服务可用性探测
五、Prometheus 的优缺点
✅ 优点：
- 开源免费，社区活跃
- 和 Kubernetes 深度集成
- 灵活的标签系统和查询语言
- 易于扩展，生态丰富
❌ 缺点：
- 主要基于 pull 模型，不适合强防火墙环境
- 单机存储为主，长时间、大规模数据存储依赖远端系统（如 Thanos、Cortex）
- 对新手来说 PromQL 学习曲线有点陡
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