好的，阿杰，我来给你整理一份 Prometheus 简介，帮你快速了解这个监控系统 🚀

Prometheus 简介

1. Prometheus 是什么

Prometheus 是一个 开源的监控与告警系统，最早由 SoundCloud 开发，现在已经成为 CNCF（云原生计算基金会）孵化项目，和 Kubernetes 一样是云原生生态的重要组件。

它的核心理念是：采集时间序列数据（Time Series Data），并基于灵活的查询语言进行实时分析和告警。

2. 主要特性

  • 多维度数据模型
    • 数据是时间序列（time series），由 metric 名称 + 标签（label）唯一标识。
    • 示例：http_requests_total{method="GET",status="200"}
  • 灵活的查询语言（PromQL）
    • 专门为时序数据设计，支持聚合、过滤、计算等操作。
  • 拉取模式（Pull-based）
    • Prometheus 主动从目标系统（exporter）拉取数据，而不是被动接收。
    • 好处是简单、可控，缺点是对短生命周期任务（如批处理 Job）不够友好 → 需要 Pushgateway。
  • 内置时序数据库（TSDB）
    • 无需依赖外部数据库，默认本地存储，支持远程存储扩展。
  • 强大的可视化与告警
    • 自带简单 UI，通常与 Grafana 搭配，进行可视化。
    • 内置 Alertmanager，负责告警规则、去重、抑制、路由等。

3. 架构组成

Prometheus 的生态大致由以下组件构成：

  1. Prometheus Server → 采集 & 存储时序数据，提供查询能力。
  2. Exporters → 监控目标的数据采集器（如 Node Exporter 用于采集服务器指标）。
  3. Pushgateway → 用于临时任务推送监控数据。
  4. Alertmanager → 处理告警，支持邮件、Slack、Webhook 等通知。
  5. Grafana → 可视化查询结果，做漂亮的监控大盘。

4. 使用场景

  • 基础设施监控：CPU、内存、磁盘、网络。
  • 应用监控：请求数、响应时间、错误率。
  • 容器与 Kubernetes 监控：Pod、Service、节点资源使用情况。
  • 告警系统：当 QPS 过高、延迟过长、服务宕机时自动触发报警。

5. 优缺点

✅ 优点：

  • 开源免费，活跃社区。
  • 与云原生（Kubernetes、Docker）深度结合。
  • 数据模型灵活，支持多维度查询。
  • 生态完善（exporter、Grafana、Alertmanager）。

❌ 缺点：

  • 单节点存储限制较大，超大规模集群需借助远程存储方案（如 Thanos、Cortex）。
  • 学习成本较高，尤其是 PromQL。
  • 对短生命周期任务监控不太友好，需要 Pushgateway。

📌 一句话总结：
Prometheus = 监控数据采集 + 存储 + 查询 + 告警 的一体化系统，是云原生时代最流行的监控解决方案。

好的，下面给你一份详细的 Prometheus 简介：

Prometheus 简介

1. 什么是 Prometheus

Prometheus 是一个开源的系统监控和告警工具，最初由 SoundCloud 开发，后来加入了 CNCF（Cloud Native Computing Foundation），成为云原生生态中的核心监控组件。
它以**时序数据库（Time Series Database, TSDB）**为核心，擅长收集、存储和查询各种指标（metrics），并与 Grafana 等可视化工具结合使用，帮助开发运维团队进行系统健康监控、性能分析和告警处理。

2. 主要特性

  • 多维度数据模型：以 <metric_name>{label1=value1, label2=value2...} 的形式存储指标，可以灵活区分来源和维度。
  • 强大的查询语言（PromQL）：专门为时序数据设计的查询语言，可对指标进行聚合、过滤和计算。
  • 无需外部依赖：Prometheus 自带时序数据库，不依赖外部存储。
  • 拉取模式采集数据：通过 HTTP 协议主动从目标（exporter 或应用程序）拉取数据，避免被动推送的不确定性。
  • 服务发现和动态配置：支持与 Kubernetes、Consul、Etcd 等集成，自动发现监控对象。
  • 告警机制：内置 Alertmanager，可配置告警规则，并发送通知到邮件、Slack、钉钉、企业微信等渠道。

3. Prometheus 架构

Prometheus 的整体架构主要包括以下组件：

  • Prometheus Server：核心，负责拉取数据、存储数据、处理查询。
  • Exporter：数据采集器，例如 node_exporter 用于采集服务器系统指标。
  • Pushgateway：用于临时任务或无法被 Prometheus 主动拉取的场景，支持客户端推送指标。
  • Alertmanager：告警管理模块，接收 Prometheus 的告警信息并发送通知。
  • Grafana（可选）：可视化工具，用于绘制和展示监控数据。

4. 常见应用场景

  • 基础设施监控：监控 CPU、内存、磁盘、网络等系统指标。
  • 应用性能监控（APM）：通过埋点和 Exporter，采集 Web 服务、数据库、中间件性能指标。
  • 容器与微服务监控：结合 Kubernetes / Docker，实时监控 Pod、Service、Node 的运行状况。
  • 业务指标监控：统计接口请求数、订单量、用户数等自定义指标。

5. 优缺点

优点：

  • 云原生支持好，和 Kubernetes 深度集成。
  • 生态丰富，有各种 Exporter 插件。
  • 查询灵活，PromQL 功能强大。
  • 轻量级，易于部署。

缺点：

  • 存储主要依赖本地，长时间数据存储和大规模集群监控时需要额外方案（如 Thanos、VictoriaMetrics）。
  • 拉取模式对动态 IP 或防火墙限制环境可能有挑战。