要用 Node.js 爬取小红书的帖子评论，可以使用 axios 来发送 HTTP 请求并获取数据，使用 cheerio 或 puppeteer 来解析页面。由于小红书是一个动态加载内容的平台，可能需要模拟浏览器行为来获取评论内容。这里是一个简单的脚本，演示如何使用 puppeteer 来爬取小红书帖子的评论。

1. 安装依赖

首先，安装所需的 Node.js 库：

npm install puppeteer axios cheerio

2. 脚本示例

以下是一个使用 puppeteer 的爬虫脚本，能够爬取小红书帖子的评论。

const puppeteer = require('puppeteer');

async function fetchComments(postUrl) {
    // 启动 Puppeteer 浏览器
    const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
    const page = await browser.newPage();
    
    // 打开小红书帖子页面
    await page.goto(postUrl, { waitUntil: 'domcontentloaded', timeout: 0 });

    // 等待评论加载
    await page.waitForSelector('.comment-list');  // 根据实际情况调整选择器
    
    // 获取评论数据
    const comments = await page.evaluate(() => {
        const commentElements = document.querySelectorAll('.comment-list .comment-item');
        const commentData = [];
        
        commentElements.forEach(comment => {
            const username = comment.querySelector('.user-name') ? comment.querySelector('.user-name').textContent : '';
            const content = comment.querySelector('.comment-text') ? comment.querySelector('.comment-text').textContent : '';
            commentData.push({ username, content });
        });

        return commentData;
    });

    // 关闭浏览器
    await browser.close();

    return comments;
}

const postUrl = 'https://www.xiaohongshu.com/explore/XXXXXXX'; // 填入目标帖子链接

fetchComments(postUrl).then(comments => {
    console.log('Comments:', comments);
}).catch(err => {
    console.error('Error:', err);
});

3. 代码解析

  1. Puppeteer 启动浏览器：
    puppeteer.launch() 启动浏览器，headless: true 表示无头模式，即不会显示浏览器界面。
  2. 打开小红书帖子：
    page.goto(postUrl) 用于打开目标帖子页面，waitUntil: 'domcontentloaded' 保证页面加载完成后再继续执行。
  3. 等待评论加载：
    使用 page.waitForSelector('.comment-list') 等待评论区的元素加载。
  4. 提取评论内容：
    使用 page.evaluate() 执行浏览器上下文的代码，从页面中获取评论的用户名和内容。你需要根据页面的 HTML 结构调整 querySelector 的选择器。
  5. 关闭浏览器：
    await browser.close() 关闭 Puppeteer 启动的浏览器。
  6. 输出评论：
    获取到的评论信息会以 [{ username, content }] 的格式返回。

4. 调整与扩展

  • 动态加载问题：如果评论是通过滚动加载的，可以使用 page.evaluate() 来模拟滚动操作，加载更多评论。
  • 防止反爬虫机制：小红书可能会检测并阻止爬虫请求，尝试使用代理、用户代理头（User-Agent）、或者模拟真实用户行为来避免被封禁。

5. 注意事项

  • 网站的反爬虫机制：一些网站有强力的反爬虫机制，因此在实际使用时要确保遵守相关法律法规，避免过于频繁地访问。
  • 动态加载：小红书页面可能会通过 JavaScript 动态加载更多内容，所以要注意可能需要分页处理或滚动加载。