要让一个 Web 网站支持 MCP (Multi-Channel Protocol) 服务，使得 AI 助手 可以与 Web 应用进行交互，我们需要构建一个简单的后端服务，用于处理来自前端的请求，并且能够与 AI 助手进行通信。通过 WebSocket 协议，我们可以实现实时的双向数据交换，从而实现 AI 与 Web 应用的交互。

以下是一个简单的实现示例：使用 WebSocket 来接收来自前端的消息并与 AI 助手进行交互。由于 MCP 是一种多通道协议，我们可以通过 WebSocket 实现实时双向通讯。

WebMCP 简单实现

这里的实现包括：

  1. 使用 WebSocket 协议来与客户端进行实时通信。
  2. 在服务器端，通过 AI 助手（例如使用一个简单的 API 调用或者集成 AI 服务）进行交互。
  3. 前端通过 JavaScript 使用 WebSocket 向后端发送消息，接收响应。

后端：Node.js 和 WebSocket 实现

我们使用 Node.js 和 ws 库来创建 WebSocket 服务器。以下是最简单的 50 行代码实现：

  1. 安装所需的 Node.js 包：npm install ws
  2. 后端代码：Node.js WebSocket 服务器const WebSocket = require('ws'); const http = require('http'); const server = http.createServer(); const wss = new WebSocket.Server({ server }); // 监听 WebSocket 连接 wss.on('connection', (ws) => { console.log('Client connected'); // 接收来自前端的消息 ws.on('message', (message) => { console.log('Received message:', message); // 假设 AI 助手通过一些 API 调用返回一个简单的响应 const aiResponse = getAIResponse(message); // 向前端发送 AI 的回应 ws.send(aiResponse); }); }); // 模拟 AI 助手的回应 function getAIResponse(message) { return `AI says: "You said: ${message}"`; // 这里可以调用实际的 AI 服务 } // 启动 HTTP 和 WebSocket 服务器 server.listen(8080, () => { console.log('Server running on ws://localhost:8080'); });

前端：WebSocket 客户端实现

  1. 前端使用 WebSocket API 连接到后端 WebSocket 服务器。
  2. 向服务器发送消息，并接收来自服务器的 AI 响应。
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>WebMCP AI Interaction</title>
</head>
<body>
    <h2>与 AI 助手交互</h2>
    <input type="text" id="inputMessage" placeholder="输入消息" />
    <button onclick="sendMessage()">发送消息</button>
    <p id="response"></p>

    <script>
        // 创建 WebSocket 连接
        const socket = new WebSocket('ws://localhost:8080');

        // 连接成功后
        socket.onopen = () => {
            console.log('Connected to WebSocket server');
        };

        // 接收服务器响应
        socket.onmessage = (event) => {
            document.getElementById('response').innerText = event.data;
        };

        // 发送消息
        function sendMessage() {
            const message = document.getElementById('inputMessage').value;
            socket.send(message);  // 发送消息到服务器
        }
    </script>
</body>
</html>

简要解释

  1. WebSocket 服务器（Node.js）：
    • 使用 ws 库来创建一个 WebSocket 服务器，监听客户端的连接。
    • 当客户端发送消息时，服务器接收并调用 getAIResponse 函数模拟 AI 助手的回应。
    • 然后将 AI 助手的回应通过 ws.send() 发送回客户端。
  2. 前端（HTML + JavaScript）：
    • 在前端，通过 WebSocket 客户端连接到服务器。
    • 用户输入消息并点击“发送消息”按钮，消息会通过 WebSocket 发送到服务器。
    • 服务器响应后，前端页面显示 AI 助手的回应。

如何运行

  1. 先运行 后端代码：node server.js
  2. 打开前端 HTML 文件，输入消息并点击按钮，查看 AI 助手的回应。

总结

通过上面的实现，我们使用 WebSocket 协议让 Web 网站支持 MCP 服务，能够实时与 AI 助手进行交互。后端服务器使用 WebSocket 来接收客户端的消息，调用 AI 助手逻辑并将响应发送回前端，前端则通过 WebSocket 向服务器发送消息并显示响应。这种方法对于实时交互的 Web 应用非常有效，并且能与各种 AI 服务进行集成。