多变量微积分笔记10 —— 二重积分的应用
二重积分是多变量微积分中的一个重要工具,它广泛应用于物理学、工程学、经济学等多个领域。二重积分可以用来计算平面区域内的面积、质量、电荷分布、重心、流量等问题。在这一部分,我们将探讨二重积分的常见应用及其具体解法。
一、二重积分的基础回顾
二重积分是对一个二维区域内的函数进行积分。假设函数 f(x,y) 在区域 D 上连续,则其二重积分定义为:∬Df(x,y) dx dy
其中,区域 D 是平面上一个有界区域,函数 f(x,y) 在 D 上连续,且积分的过程是先对 x 积分,再对 y 积分。
几何意义:
- 面积:若 f(x,y)=1,则二重积分表示区域 D 的面积。
- 质量:若 f(x,y) 表示质量密度,则二重积分表示区域 D 上的总质量。
重心:二重积分还可以用来求得区域的重心,特别是通过求解如下公式来确定 D 区域的重心:xˉ=1M∬Dxf(x,y) dx dy,yˉ=1M∬Dyf(x,y) dx dy
其中 M 是区域 D 上的总质量,即:M=∬Df(x,y) dx dy
二、二重积分的常见应用
1. 计算平面区域的面积
在平面区域 D 上,若 f(x,y)=1,则二重积分就变成了计算该区域的面积。假设区域 D 是由 x 和 y 组成的矩形或其他几何形状,可以通过二重积分求解其面积。
例如,计算矩形区域 D=[a,b]×[c,d] 的面积:面积=∬D1 dx dy=∫ab∫cd1 dy dx=(b−a)(d−c)
2. 计算质量
若某区域 D 上的物体的质量分布是连续的,且密度函数为 f(x,y),则该区域的总质量可以通过二重积分来计算:M=∬Df(x,y) dx dy
例如,若密度函数为 f(x,y)=2x+3y,且区域 D 为 x 和 y 的矩形 [0,1]×[0,2],则总质量 M 为:M=∬D(2x+3y) dx dy=∫01∫02(2x+3y) dy dx
计算得到:M=∫01[2x⋅y+3y22]02 dx=∫01(4x+6) dxM=[2×2+6x]01=2+6=8
3. 计算质心(重心)
质心是物体的“平均位置”,可以通过二重积分来求得。在二维空间中,物体的质心坐标 (xˉ,yˉ) 可以通过以下公式计算:xˉ=1M∬Dxf(x,y) dx dy,yˉ=1M∬Dyf(x,y) dx dy
其中 M 是区域 D 上的总质量。
假设密度函数为 f(x,y)=1(均匀密度),且区域 D 为 [0,1]×[0,1] 的单位正方形,计算质心 (xˉ,yˉ):M=∬D1 dx dy=面积=1xˉ=1M∬Dx dx dy=11∫01∫01x dy dx=∫01x dx=x22∣01=12
同理,yˉ=12。因此,正方形的质心坐标为 (12,12)。
4. 计算流量
在流体力学中,流量是描述流体在某一区域内的流动情况。假设流体的速度分布由矢量场 v(x,y)=(vx(x,y),vy(x,y)) 给出,则流量(通过区域 D 的总流量)可以通过以下公式计算:Q=∬D(vx(x,y)+vy(x,y)) dx dy
这里,vx 和 vy 分别表示流体在 x 和 y 方向的速度。
5. 计算电荷
在电学中,电荷密度分布通常由函数 ρ(x,y) 表示。电荷总量可以通过二重积分计算:Q=∬Dρ(x,y) dx dy
例如,假设 ρ(x,y)=x+y,且区域 D 为正方形 [0,1]×[0,1],则电荷总量为:Q=∬D(x+y) dx dy=∫01∫01(x+y) dy dx
计算得到:Q=∫01[x⋅y+y22]01 dx=∫01(x+12) dxQ=[x22+x2]01=12+12=1
三、极坐标下的二重积分
在某些问题中,特别是当区域 D 是圆形或环形时,使用极坐标来计算二重积分更加方便。极坐标与直角坐标的关系为:x=rcosθ,y=rsinθ
二重积分的表达式变为:∬Df(x,y) dx dy=∬Df(rcosθ,rsinθ) r dr dθ
这里的 r 是雅可比行列式的结果,表示坐标变换后的增量。
例子:计算圆形区域的面积
假设区域 D 是半径为 R 的圆,使用极坐标来计算其面积:面积=∬D1 dx dy=∫02π∫0Rr dr dθ
计算得到:\text{面积} = \int_0^{2\pi} \left[ \frac{r^2}{2} \right]_0^R \, d\theta = \int_0^{2\pi} \frac{R^2}{2} \, d\theta = \
frac{R^2}{2} \times 2\pi = \pi R^2
]
四、总结
二重积分作为多变量微积分中的重要工具,具有广泛的应用场景,如计算面积、质量、质心、流量等。掌握二重积分的应用,可以帮助我们更好地解决实际问题,尤其在物理、工程和经济领域中有着不可替代的作用。通过掌握直角坐标和极坐标下的二重积分技巧,我们能够高效地进行各种复杂的积分计算。
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