🎬 开场白

全世界都在拥抱 AI，
国内大模型更是百花齐放。
文心一言、通义千问、讯飞星火、百川智能、智谱清言……
那么问题来了：

Java 程序员，
如何用最简单的方式调用它们？
一段代码，轻松接入智能未来！

🧠 国内主流大模型盘点

当前国内主流大模型包括：

  • 文心一言（百度）：开放生态活跃，支持插件、对话、工具调用；
  • 通义千问（阿里）：融合阿里云底座，接口全面，多模态强；
  • 讯飞星火：中文理解领先，擅长教育、医疗等垂直场景；
  • 百川大模型：新锐势力，模型轻量，通用能力强；
  • 智谱清言：技术纯粹，API 灵活，支持 ReAct 等推理能力。

🔧 Java 如何调用 AI 大模型 API？

Java 通常通过两种方式接入 AI 模型：

  1. 使用 JDK 原生 HttpClient；
  2. 使用 OkHttp、Retrofit 等第三方网络库。

不管你用哪个大模型，基本都遵循一个套路：

  • 拿 token
  • 组织 JSON 请求体
  • 发 HTTP POST 请求
  • 获取 JSON 响应

💻 示例：Java 调用文心一言

HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();

HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
  .uri(URI.create("https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions"))
  .header("Content-Type", "application/json")
  .header("Authorization", "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN")
  .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString("{\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"你好\"}]}"))
  .build();

HttpResponse<String> response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
System.out.println(response.body());

运行后，文心一言将返回你提问的智能回答！

📊 模型 API 调用对比说明

各大模型在调用方式上的差异主要体现在：

  • 接口地址：各家有各自的网关；
  • 鉴权方式：有的是 Bearer Token，有的是 AK/SK；
  • 请求结构：有的用 messages 数组，有的用 prompt 字段；
  • 返回结构：有的直接返回 content，有的嵌套好几层。

建议封装一个统一 Java 工具类进行适配，支持快速切换模型。

🚀 Java + AI 的典型应用场景

用 Java 调用大模型，你可以做出很多实用产品：

  • 智能客服 & 聊天机器人；
  • 自动化文案生成工具；
  • 企业内部知识问答系统；
  • 代码生成 & 自动审查；
  • 报告总结 & 信息抽取。

Java 拥有强大的生态，一旦接入 AI，就能释放无限生产力！

✅ 结尾总结

大模型正成为新时代的“操作系统”，
Java，是你进入 AI 世界的钥匙！

让我们一起：

  • 学会调用大模型 API；
  • 封装自己的智能工具类；
  • 构建属于 Java 工程师的 AI 中台！

全世界都在拥抱 AI，
别让自己落下脚步。
点个赞👍，留言“我想要 demo”，
我给你代码、文档、项目全套安排上！

如需进一步内容：

  • 国内主流大模型 API 汇总表
  • 各模型 Java 封装库源码
  • Spring Boot 项目实战接入演示
  • 对话记录持久化 + 前端调用方案

欢迎随时告诉我，我可以为你继续整理和生成！