好嘞阿杰 👍，这几个指标是面试和性能优化常问的，我给你整理一份清晰的说明。

吞吐量（TPS）、QPS、并发数、响应时间（RT）概念

1. 吞吐量（TPS，Transactions Per Second）

  • 定义：系统每秒能够处理的 事务数。
  • 一个事务可以是一次完整的业务操作（如电商下单、支付成功）。
  • 公式：TPS=总事务数总时间（秒）
  • 例子：
    • 如果电商系统 1 秒内成功完成了 200 次下单操作，那么 TPS = 200。

2. QPS（Queries Per Second）

  • 定义：系统每秒能处理的 请求数（更细粒度的指标）。
  • QPS 常用于 Web 系统，表示每秒的查询或 HTTP 请求数。
  • 公式：QPS=总请求数总时间（秒）
  • 区别于 TPS：
    • TPS 偏重于“业务事务”，一个事务可能包含多个请求；
    • QPS 偏重于“单次请求”。

例子：

  • 一个用户下单事务，可能涉及：
    1 次下单请求 + 1 次支付请求 + 1 次库存更新请求 = 3 个请求。
  • 如果 TPS = 100，而每个事务平均有 3 个请求，则 QPS ≈ 300。

3. 并发数（Concurrency）

  • 定义：系统在某一时刻同时处理的 请求数 或 用户数。
  • 并发数不是速率，而是一个 瞬时状态。
  • 关系（近似）：并发数=QPS×平均响应时间（RT）

例子：

  • 系统 QPS = 1000，请求平均耗时 0.5 秒（RT=0.5s）。
  • 那么并发数 ≈ 1000 × 0.5 = 500。

4. 响应时间（RT，Response Time）

  • 定义：从客户端发送请求开始，到收到系统响应结果所需的时间。
  • 包含：网络延迟 + 服务器处理时间 + IO（数据库/缓存/磁盘）等。
  • 单位：毫秒（ms）或秒（s）。

例子：

  • 用户请求一个页面，1 秒后页面完全加载完毕，则 RT = 1s。

5. 关系总结

  • QPS：单位时间内的请求量，强调频率。
  • TPS：单位时间内的业务事务数，强调业务维度。
  • 并发数：某一时刻正在处理的请求数，强调瞬时压力。
  • RT：单个请求的耗时，强调性能体验。

公式联系：并发数≈QPS×RTQPS≈TPS×（每个事务的请求数）