virtualenv: 非常强大的 Python 虚拟环境工具，强烈推荐

在 Python 开发中，使用 虚拟环境 来隔离项目的依赖是一个非常重要的实践，尤其是在多个项目需要不同版本的库时。virtualenv 是一个非常强大的工具，能够帮助我们创建和管理 Python 虚拟环境，从而让每个项目都拥有自己的依赖版本，不会相互干扰。

1. 什么是 virtualenv？

virtualenv 是一个 Python 工具，它能够创建一个独立的 Python 环境，每个环境有自己的 Python 解释器、库和脚本。使用虚拟环境的最大好处是，你可以为不同的项目安装不同版本的库，而不影响其他项目或全局环境。

2. 为什么要使用 virtualenv？

在开发 Python 应用时，不同项目通常依赖于不同版本的库。例如，一个项目可能需要 Django 2.x，而另一个项目可能需要 Django 3.x。如果在全局环境中安装了多个版本的库，就会导致冲突。使用 virtualenv 可以为每个项目创建独立的环境，避免这些问题。

  • 隔离依赖：每个项目的依赖都不会影响到其他项目。
  • 兼容不同版本：每个虚拟环境可以使用不同版本的 Python 和第三方库。
  • 简化开发和部署：你可以将虚拟环境中的依赖记录下来，方便团队成员或部署系统复现环境。

3. 安装 virtualenv

首先，你需要安装 virtualenv 工具。如果你没有安装 virtualenv，可以使用 pip 来安装：

pip install virtualenv

你也可以通过 pip3 安装（如果你使用的是 Python 3）：

pip3 install virtualenv

4. 使用 virtualenv 创建虚拟环境

安装好 virtualenv 后，你就可以创建虚拟环境了。

创建虚拟环境

你可以通过以下命令来创建虚拟环境：

virtualenv myenv

这将会在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境，里面包含了一个独立的 Python 解释器和一份空的库目录。

如果你想使用特定的 Python 版本来创建虚拟环境，可以指定 Python 解释器路径：

virtualenv -p /usr/bin/python3.8 myenv

或者，如果你有多个 Python 版本，并且想指定某个版本：

virtualenv -p python3.8 myenv

创建虚拟环境（使用 Python 3）

在 Python 3 环境中，你也可以使用 python3 -m venv 来创建虚拟环境，它是 Python 标准库的一部分，不需要安装 virtualenv：

python3 -m venv myenv

python3 -m venv 和 virtualenv 基本相同，但是 virtualenv 提供了更多的自定义选项。

5. 激活虚拟环境

创建虚拟环境后，你需要激活它。激活虚拟环境后，你的终端会使用虚拟环境中的 Python 解释器。

Windows

myenv\Scripts\activate

Linux/MacOS

source myenv/bin/activate

激活后，你会看到终端的提示符前面会显示虚拟环境的名字（例如 (myenv)），表示你已经进入虚拟环境。

6. 安装和管理依赖

一旦你激活了虚拟环境，就可以在其中安装所需的 Python 库。例如，安装 requests 库：

pip install requests

所有安装的依赖都会被保存在虚拟环境的 lib 目录中，而不会影响到全局 Python 环境。

查看已安装的包

你可以使用以下命令查看当前虚拟环境中安装的所有依赖包：

pip freeze

导出依赖

如果你想要保存当前虚拟环境中的所有依赖，可以将它们导出到一个 requirements.txt 文件中：

pip freeze > requirements.txt

你可以将 requirements.txt 文件分享给他人或用于版本控制，这样其他开发者或部署系统就可以使用相同的依赖版本来创建环境。

从 requirements.txt 安装依赖

如果你已经有一个 requirements.txt 文件，并且想要安装文件中列出的所有依赖，可以使用：

pip install -r requirements.txt

7. 禁用虚拟环境

当你完成开发工作后，你可以使用以下命令退出虚拟环境：

deactivate

退出后，你将回到全局环境。

8. 删除虚拟环境

如果你不再需要某个虚拟环境，你可以直接删除虚拟环境的目录：

rm -rf myenv

这样就删除了虚拟环境及其中的所有依赖。

9. 总结

virtualenv 是一个非常有用的工具，它帮助你创建和管理 Python 虚拟环境，避免不同项目之间的库冲突。通过虚拟环境，你可以：

  • 隔离每个项目的依赖和 Python 版本。
  • 轻松管理和切换多个 Python 环境。
  • 方便的导入和导出依赖，保持环境一致。

推荐在所有 Python 项目中使用虚拟环境，尤其是当你需要管理多个依赖库版本时，virtualenv 将成为你不可或缺的开发工具。