TiDB和CockroachDB对比

工作中用到了这个技术，把学习和实践过程记录一下。代码都在本地跑通过了，环境是Python 3.11。

先搞清楚原理

要理解TiDB，先得搞清楚缓存一致性这个机制。直接看代码比看文字描述来得快：

-- 备份与恢复策略
-- 全量备份
pg_dump -h localhost -U postgres -Fc mydb > backup_9_$(date +%Y%m%d).dump

-- 增量备份（WAL归档）
ALTER SYSTEM SET wal_level = replica;
ALTER SYSTEM SET archive_mode = on;
ALTER SYSTEM SET archive_command = 'cp %p /var/lib/postgresql/wal_archive/%f';

-- 时间点恢复
RESTORE DATABASE mydb FROM backup_9
  UNTIL TIME '2024-06-15 14:30:00';

-- 表空间管理
CREATE TABLESPACE ts_logs LOCATION '/data/pg_tablespaces/logs';
ALTER TABLE logs SET TABLESPACE ts_logs;

实际怎么用

在真实项目中用TiDB，和教程里还是有区别的。主要是权限控制这块需要额外处理。完整代码如下：

-- 分区表创建
CREATE TABLE measurements_16 (
    id BIGSERIAL,
    sensor_id INTEGER NOT NULL,
    value DOUBLE PRECISION,
    recorded_at TIMESTAMP NOT NULL
) PARTITION BY RANGE (recorded_at);

CREATE TABLE measurements_16_q1 PARTITION OF measurements_16
    FOR VALUES FROM ('2024-01-01') TO ('2024-04-01');
CREATE TABLE measurements_16_q2 PARTITION OF measurements_16
    FOR VALUES FROM ('2024-04-01') TO ('2024-07-01');

CREATE INDEX idx_measurements_16_sensor ON measurements_16 (sensor_id, recorded_at);

EXPLAIN (ANALYZE, COSTS OFF)
SELECT * FROM measurements_16
WHERE recorded_at BETWEEN '2024-03-01' AND '2024-05-31';

进阶一点的用法

如果对性能有要求，TiDB可以做权限控制方面的优化。核心改动不大，但效果明显：

容易踩的坑

踩坑经验分享：TiDB在缓存一致性方面有几个暗坑。最常见的是参数默认值不符合预期，其次是并发场景下的竞态条件。建议加上防御性检查。

写在最后

TiDB这块先整理到这里。权限控制是最重要的部分，务必理解透彻。如果遇到问题，先检查配置和版本，大部分报错都是这两个原因。