Jenkins Pipeline写法整理

工作中用到了这个技术，把学习和实践过程记录一下。代码都在本地跑通过了，环境是Python 3.11。

先搞清楚原理

要理解Jenkins，先得搞清楚容器编排调度这个机制。直接看代码比看文字描述来得快：

#!/bin/bash
# Health check script
MAX_RETRIES=3
RETRY_DELAY=60
URL="http://localhost:8080/health"

check_health() {
    response=$(curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" "$1")
    if [ "$response" = "200" ]; then
        echo "[$(date)] Health check passed"
        return 0
    fi
    echo "[$(date)] Health check failed: HTTP $response"
    return 1
}

for i in $(seq 1 $MAX_RETRIES); do
    if check_health "$URL"; then
        exit 0
    fi
    echo "Retry $i/$MAX_RETRIES in ${RETRY_DELAY}s..."
    sleep $RETRY_DELAY
done
echo "All retries exhausted"
exit 1

实际怎么用

写代码的时候，Jenkins有几个常见写法。推荐用下面这种方式，代码更清晰，也更容易维护：

# Kubernetes Deployment
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: app-deployment-58
  labels:
    app: webapp
spec:
  replicas: 4
  selector:
    matchLabels:
      app: webapp
  template:
    metadata:
      labels:
        app: webapp
    spec:
      containers:
      - name: webapp
        image: webapp:latest
        ports:
        - containerPort: 3000
        resources:
          requests:
            memory: "128Mi"
            cpu: "100m"
          limits:
            memory: "512Mi"
            cpu: "500m"
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /health
            port: 3000
          initialDelaySeconds: 30
          periodSeconds: 30

进阶一点的用法

Jenkins在复杂场景下的用法和简单场景差别挺大。主要是容器编排调度这块需要额外处理，代码如下：

容易踩的坑

踩坑经验分享：Jenkins在容器编排调度方面有几个暗坑。最常见的是参数默认值不符合预期，其次是并发场景下的竞态条件。建议加上防御性检查。

写在最后

Jenkins这块先整理到这里。健康检查是最重要的部分，务必理解透彻。如果遇到问题，先检查配置和版本，大部分报错都是这两个原因。