SQL窗口函数用法整理

这个方案在项目中已经稳定运行了一段时间，整理出来分享。有些细节可能因版本不同有差异，注意看注释。

先搞清楚原理

先说基本原理。SQL的核心思路是事务隔离级别。简单来说就是：把输入经过一系列变换，最终得到想要的结果。这个过程可以用下面的代码来理解：

-- 事务与并发控制
BEGIN;

SELECT * FROM orders WHERE id = 68 FOR UPDATE;

UPDATE orders
SET updated_at = NOW()
WHERE id = 68;

-- 乐观锁
UPDATE orders
SET version = version + 1, value = 'new_value'
WHERE id = 68 AND version = 5;

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;

COMMIT;

-- 死锁检测
SELECT blocked_locks.pid AS blocked_pid,
       blocking_locks.pid AS blocking_pid
FROM pg_locks blocked_locks
JOIN pg_locks blocking_locks ON blocking_locks.locktype = blocked_locks.locktype
WHERE blocked_locks.granted IS FALSE;

实际怎么用

实际编码中，SQL的用法可以简化。下面是我在项目中用的写法，经过几轮迭代优化过：

-- 备份与恢复策略
-- 全量备份
pg_dump -h localhost -U postgres -Fc mydb > backup_4_$(date +%Y%m%d).dump

-- 增量备份（WAL归档）
ALTER SYSTEM SET wal_level = replica;
ALTER SYSTEM SET archive_mode = on;
ALTER SYSTEM SET archive_command = 'cp %p /var/lib/postgresql/wal_archive/%f';

-- 时间点恢复
RESTORE DATABASE mydb FROM backup_4
  UNTIL TIME '2024-06-15 14:30:00';

-- 表空间管理
CREATE TABLESPACE ts_sessions LOCATION '/data/pg_tablespaces/sessions';
ALTER TABLE sessions SET TABLESPACE ts_sessions;

进阶一点的用法

进阶一点的话，SQL还有事务隔离级别这个方向可以探索。原理不展开，直接看关键代码：

容易踩的坑

总结几个实际项目中的教训：SQL在查询优化上容易出问题。建议写单元测试覆盖这些边界情况，免得线上出故障才后悔。

写在最后

SQL的要点就这些。核心是查询优化，其他都是围绕这个展开的。代码已经贴在前面了，照着跑一遍基本就能上手。后续有新的发现再更新。