下面是一篇可直接发布的完整技术教程，面向新手到中级用户，系统讲清
Grafana 在 Windows 上的下载安装流程，以及与 InfluxDB 的集成配置与实战验证。

Grafana Windows 下载安装及 InfluxDB 集成配置的实现（完整指南）

Grafana 是目前最流行的可视化监控与数据分析平台，常与 InfluxDB、Prometheus、MySQL 等时序或关系型数据库搭配使用。

本文将以 Windows 环境 + InfluxDB 为例，从零开始完成：

  • Grafana Windows 下载安装
  • Grafana 启动与访问
  • InfluxDB 安装与准备
  • Grafana 与 InfluxDB 数据源集成
  • 创建第一个可视化仪表盘

一、环境与版本说明

本文示例环境：

组件版本
操作系统Windows 10 / 11
Grafana10.x
InfluxDB1.8 / 2.x
浏览器Chrome / Edge

⚠️ 注意
InfluxDB 1.x 与 2.x 配置方式不同，本文将分别说明。

二、Grafana Windows 下载安装

1️⃣ 下载 Grafana

访问 Grafana 官方下载页面，选择：

  • Operating System：Windows
  • Edition：OSS
  • Package：ZIP

下载完成后得到类似文件：

grafana-10.x.x.windows-amd64.zip

2️⃣ 解压与目录结构说明

解压到任意目录，例如：

D:\grafana\

核心目录说明：

目录作用
bin启动程序
conf配置文件
data数据存储
logs日志
public前端资源

3️⃣ 启动 Grafana（Windows）

进入 bin 目录，双击或命令行运行：

grafana-server.exe

看到如下信息表示启动成功：

HTTP Server Listen

4️⃣ 访问 Grafana 控制台

浏览器访问：

http://localhost:3000

默认登录信息：

项目值
用户名admin
密码admin

首次登录会提示修改密码。

三、InfluxDB 安装与准备

方案一：InfluxDB 1.8（经典方案）

1️⃣ 安装 InfluxDB 1.8（Windows）

解压后运行：

influxd.exe

默认端口：

8086

2️⃣ 创建数据库

influx
CREATE DATABASE testdb
SHOW DATABASES

方案二：InfluxDB 2.x（推荐新项目）

InfluxDB 2.x 与 1.x 最大区别在于：

  • Bucket
  • Organization
  • Token

1️⃣ 启动 InfluxDB 2.x

访问：

http://localhost:8086

完成初始化：

  • Organization：demo-org
  • Bucket：demo-bucket
  • Token：保存好（非常重要）

四、Grafana 集成 InfluxDB 配置

1️⃣ 进入数据源配置

Grafana 页面：

⚙️ Configuration → Data Sources → Add data source

选择：

InfluxDB

2️⃣ 配置 InfluxDB 1.x 数据源

填写参数：

配置项示例
URLhttp://localhost:8086
Databasetestdb
User（可空）
Password（可空）
HTTP MethodGET

点击 Save & Test

看到：

Data source is working

说明配置成功 ✅

3️⃣ 配置 InfluxDB 2.x 数据源

InfluxDB 2.x 使用 Flux 或 InfluxQL

基本配置

配置项示例
URLhttp://localhost:8086
Organizationdemo-org
Token粘贴 Token
Default Bucketdemo-bucket

查询语言选择：

  • Flux（默认）

点击 Save & Test

五、写入测试数据（InfluxDB）

InfluxDB 1.x 示例

INSERT cpu,host=server01 usage=0.5

InfluxDB 2.x 示例（CLI）

influx write \
  --bucket demo-bucket \
  --org demo-org \
  --precision s \
  "cpu,host=server01 usage=0.7"

六、创建 Grafana 第一个 Dashboard

1️⃣ 新建仪表盘

➕ Create → Dashboard → Add new panel

2️⃣ 编写查询语句

InfluxQL（1.x）

SELECT mean("usage") FROM "cpu"
WHERE $timeFilter
GROUP BY time($__interval)

Flux（2.x）

from(bucket: "demo-bucket")
  |> range(start: -5m)
  |> filter(fn: (r) => r._measurement == "cpu")
  |> mean()

3️⃣ 设置可视化类型

  • Time series（时间序列）
  • Gauge（仪表）
  • Bar chart（柱状图）

点击 Apply

🎉 图表成功显示！

七、Grafana 常见问题排查

❓ 无法访问 3000 端口

  • 检查防火墙
  • 确认 Grafana 是否运行
  • 查看 logs 目录

❓ Data source test failed

  • InfluxDB 是否启动
  • URL / Token 是否正确
  • 版本是否匹配（1.x / 2.x）

❓ 无数据展示

  • 是否有数据写入
  • 时间范围是否正确
  • Measurement / Bucket 名称是否一致

八、典型应用场景

  • 服务器监控
  • 日志分析
  • 物联网数据
  • 性能监控
  • 财务 / 业务指标可视化

九、总结

✔ Grafana Windows 安装非常简单
✔ InfluxDB 是 Grafana 最经典的时序数据搭档
✔ 1.x 使用 InfluxQL，2.x 使用 Token + Flux
✔ 成功集成后即可快速构建专业监控大屏