明白,你的问题涉及两个方面:
- 在 SPL(Splunk Processing Language)中计算线性趋势
- 在报表或仪表板中显示趋势线
我帮你系统梳理一下。
1️⃣ SPL 中计算线性趋势
Splunk 可以通过 trendline
命令 或 predict
命令 来计算趋势:
方法一:trendline
计算线性回归
index=your_index sourcetype=your_sourcetype
| timechart span=1d avg(value) AS avg_value
| trendline sma5(avg_value) AS trend # 简单移动平均
sma5
:5 个时间点的移动平均- 也可以用
trendline lr(avg_value)
计算线性回归趋势:
index=your_index sourcetype=your_sourcetype
| timechart span=1d avg(value) AS avg_value
| trendline lr(avg_value) AS linear_trend
- 这里
linear_trend
就是 线性趋势值,后续可直接在图表中绘制。
方法二:使用 predict
进行预测趋势
index=your_index sourcetype=your_sourcetype
| timechart span=1d avg(value) AS avg_value
| predict avg_value AS predicted future_timespan=7
predict
会基于线性回归或指数平滑预测未来 7 个时间点- 可用于显示预测趋势线或延长趋势线
2️⃣ 在 Splunk 仪表板或报表中显示趋势线
步骤:
- 创建统计图
- 一般选择 折线图(Line Chart) 或 组合图(Line + Column)
- 在 SPL 中生成趋势数据
- 通过
trendline lr(...)
或predict
得到趋势字段(例如linear_trend
)
- 通过
- 将趋势字段添加到图表
- 在 Visualization → Format → Split Series 中选择
avg_value
和linear_trend
两条线 - 这样折线图就会显示原始值和趋势线
- 在 Visualization → Format → Split Series 中选择
示例 SPL:
index=your_index sourcetype=your_sourcetype
| timechart span=1d avg(value) AS avg_value
| trendline lr(avg_value) AS linear_trend
| fields _time, avg_value, linear_trend
_time
→ X 轴avg_value
→ 实际数据linear_trend
→ 趋势线
在 Visualization 中选择 折线图,就能同时看到两条线。
3️⃣ 可选优化
- 平滑趋势线:
trendline sma7(avg_value)
→ 移动平均 - 未来预测趋势:
predict avg_value AS predicted future_timespan=7
- 多系列趋势线:可对不同指标分别计算
trendline lr(...)
,绘制在同一图上
💡 总结:
功能 | SPL 命令 | 可视化 |
---|---|---|
线性趋势 | trendline lr(field) | 折线图显示原始值 + linear_trend |
移动平均趋势 | trendline smaN(field) | 平滑曲线 |
预测趋势 | predict field AS predicted | 可显示未来趋势 |
多指标趋势 | 对每个指标分别 trendline lr(...) | 折线图多系列显示 |
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