好的,我来帮你整理一张**“开发中最常用算法一图总结”**的内容方案,并规划可视化图解设计。
开发中最常用算法分类与核心要点
算法类别 | 常用算法 | 核心思想 / 场景 |
---|---|---|
排序算法 | 冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序 | 数据排序、优化查询、数据结构操作 |
查找算法 | 线性查找、二分查找、哈希查找、二叉搜索树查找 | 数据定位、检索优化 |
递归与分治 | 归并排序、快速排序、汉诺塔、分治求解问题 | 将大问题拆分为子问题 |
贪心算法 | 活动选择、最小生成树 (Prim/Kruskal)、背包问题贪心解法 | 局部最优 → 全局近似最优 |
动态规划 | 斐波那契、最长公共子序列、背包问题、矩阵路径最短和 | 子问题最优 → 全局最优,适合最优化问题 |
图算法 | BFS、DFS、Dijkstra、Bellman-Ford、Floyd-Warshall、拓扑排序 | 网络、关系图、最短路径、连通性 |
搜索算法 | DFS、BFS、A*、回溯搜索 | 游戏 AI、路径搜索、排列组合 |
哈希算法 | 哈希表、哈希映射、布隆过滤器 | 快速查找、去重、频率统计 |
分治与回溯 | N 皇后、子集组合、排列组合、迷宫求解 | 枚举问题、组合问题 |
数值算法 | 快速幂、欧几里得算法(GCD)、素数筛(埃氏筛)、矩阵快速幂 | 数学计算、加密、数论问题 |
可视化设计方案
- 中心节点:常用算法
- 放射状分支:分类(排序、查找、图算法、动态规划、贪心等)
- 分支子节点:具体算法
- 子节点标注核心应用场景(如“BFS → 图最短路径/搜索问题”)
- 颜色区分:
- 排序/查找 → 蓝色
- 贪心/动态规划 → 绿色
- 图/搜索 → 橙色
- 哈希/数值 → 紫色
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