好的，我来帮你整理一张**“一图总结 10 大顶级数据库优化技术”**的内容方案，我先把内容整理成清晰的列表，然后可以画成一张流程/知识图。

数据库优化十大顶级技术

技术编号	优化技术	核心要点
1	索引优化	– 使用主键索引、唯一索引- 合理设计组合索引- 避免冗余索引- 定期重建/维护索引
2	SQL 查询优化	– 避免 `SELECT *`– 使用 WHERE 条件过滤数据- 优化 JOIN 顺序与条件- 使用 EXISTS 替代 IN
3	分区表/分表策略	– 水平分表（按时间、用户ID等）- 垂直分表（分离热数据/冷数据）- 分区表提高大表查询效率
4	缓存机制	– 数据库缓存 + 应用缓存（Redis/Memcached）- 热点数据缓存减少查询压力
5	事务与锁优化	– 控制事务长度，避免长事务- 使用行锁替代表锁- 合理选择隔离级别
6	存储过程与批量操作	– 尽量用存储过程减少网络开销- 批量插入/更新替代逐条操作
7	连接池优化	– 使用数据库连接池（HikariCP、C3P0）- 控制最大连接数，避免资源浪费
8	数据库配置优化	– 调整 buffer pool/缓存大小- 调整并发线程和 I/O 参数- 日志文件和临时表空间优化
9	数据归档与清理	– 定期清理历史数据- 历史数据迁移到归档表/冷库- 保持主库小而高效
10	监控与性能分析	– 使用慢查询日志分析瓶颈- 使用 EXPLAIN/执行计划优化查询- 定期监控 CPU、IO、内存使用

一图总结10大顶级数据库优化技术