好的，我帮你整理一份SQL 数据库学习路线图，从基础概念到高级应用，再到实战和性能优化，按阶段分级，方便循序渐进学习。
SQL 数据库学习路线图
阶段一：基础概念与环境搭建
- 数据库基础概念
- 数据库、表、记录、字段
- 主键、外键、索引、约束
- SQL 与 NoSQL 的区别
- 环境搭建
- 安装 MySQL / PostgreSQL / SQL Server / SQLite
- 使用 GUI 工具（DBeaver、Navicat、pgAdmin）
- 使用命令行客户端
- 基础 SQL 语法
- 数据操作语言（DML）：
SELECT查询、INSERT插入、UPDATE更新、DELETE删除
- 数据定义语言（DDL）：
CREATE TABLE、ALTER TABLE、DROP TABLE
- 数据控制语言（DCL）：
GRANT、REVOKE
- 事务控制（TCL）：
COMMIT、ROLLBACK、SAVEPOINT
- 数据操作语言（DML）：
阶段二：查询与操作进阶
- 查询进阶
- 条件查询：
WHERE、逻辑运算符 - 排序与分组：
ORDER BY、GROUP BY、HAVING - 聚合函数：
COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN() - 子查询：标量子查询、相关子查询
- 条件查询：
- 表连接
- 内连接（INNER JOIN）
- 外连接（LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN）
- 自连接（SELF JOIN）
- 多表联合查询
- 视图与索引
CREATE VIEW创建视图- 索引类型：单列索引、多列索引、唯一索引、全文索引
- 索引的使用场景与优化原则
阶段三：高级 SQL 技能
- 高级查询
- 窗口函数：
ROW_NUMBER()、RANK()、LEAD()、LAG() - 公共表表达式（CTE）：
WITH子句 - 递归查询
- 窗口函数：
- 事务与锁
- ACID 原则
- 事务隔离级别：READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE
- 锁机制：行锁、表锁、悲观锁、乐观锁
- 函数与存储过程
- 内置函数：字符串、日期、数学函数
- 用户自定义函数（UDF）
- 存储过程与触发器
- 游标操作
阶段四：数据库设计与建模
- 数据建模
- 实体-关系模型（ER 模型）
- 正规化（1NF、2NF、3NF、BCNF）
- 表结构设计与优化
- 范式与反范式
- 范式：减少冗余、避免异常
- 反范式：为了查询性能适度冗余
- 数据完整性约束
- 主键、外键、唯一约束
- 检查约束（CHECK）、非空约束（NOT NULL）
阶段五：性能优化
- SQL 优化
- 使用索引优化查询
- 避免 SELECT *、合理使用 JOIN
- 查询执行计划分析
- 数据库优化
- 分区表与分表策略
- 数据库缓存（如 Redis 缓存热点数据）
- 连接池优化
- 监控与诊断
- 慢查询日志
- 数据库性能监控工具
阶段六：实战项目与进阶技能
- 实战项目
- 小型管理系统（学生/图书/库存管理）
- 数据报表系统
- Web 应用后端数据库
- 进阶方向
- 分布式数据库（MySQL Cluster、PostgreSQL + Citus）
- 数据仓库（OLAP、ETL、Hive/ClickHouse）
- 大数据与 SQL on Hadoop（Spark SQL）
- SQL 与编程语言结合（Python + SQLAlchemy、Java + JDBC）
阶段七：工具与生态
- GUI 工具
- Navicat、DBeaver、HeidiSQL、pgAdmin
- 版本控制
- Flyway、Liquibase 数据库迁移工具
- 云数据库
- AWS RDS / Aurora
- 阿里云 PolarDB / ApsaraDB
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