CC攻击工具list 

CC攻击（Challenge Collapsar Attack），是一种通过大量虚假请求、让目标服务器超负荷、导致其无法提供正常服务的 分布式拒绝服务（DDoS） 攻击方法。CC 攻击是 HTTP Flood 攻击的常见形式，它利用了大量请求来消耗服务器的带宽或计算资源，进而导致网站或服务器无法响应正常请求。

注意：使用任何攻击工具进行非法攻击行为是违法的，不论是个人或团体，使用这些工具进行攻击都可能会面临严重的法律后果。建议用户仅在合法范围内使用工具，如用于网站的压力测试或实验环境下的安全测试。

下面是一些公开存在的 CC 攻击工具，这些工具大部分都利用了 HTTP 请求的不断发送来消耗目标服务器资源，虽然它们是公开的，但在很多国家使用它们进行非法攻击是违法行为。

1. LOIC (Low Orbit Ion Cannon)

LOIC 是一个知名的 DDoS 工具，最初由 Anonymous 使用，它可以通过向目标发送大量的 HTTP 请求来发起攻击。尽管它功能简单，但其攻击效率相对较低。

• 功能：可以发送大量的 HTTP 请求来攻击目标网站或服务器。
• 优点：使用简单，支持多种协议（TCP/UDP/HTTP）。
• 缺点：相较于其他高级工具，功能比较基础，容易被防火墙检测到。

下载链接：

• 代码：https://github.com/NewEraCracker/LOIC

2. HOIC (High Orbit Ion Cannon)

HOIC 是 LOIC 的高级版本。它通过同时发送大量的 HTTP 请求和恶意数据包来进行 DDoS 攻击，且攻击速度比 LOIC 更高。

• 功能：比 LOIC 更强大，支持对多个目标进行攻击，同时能够使用 HTTP 请求、TCP 请求等。
• 优点：具有多目标攻击能力，支持更高效的攻击。
• 缺点：同样容易被防火墙防御，对流量的管理能力较弱。

下载链接：

• 代码：https://github.com/An0nUD4Y/hoic

3. Xoic

Xoic 是一个 Windows 平台上的 DDoS 工具，它的使用方法和 LOIC 类似，能够通过向目标发送大量 HTTP 请求来发起攻击。

• 功能：使用简单，主要通过发送大量的 HTTP 请求来发起 CC 攻击。
• 优点：具有简单的用户界面，操作容易。
• 缺点：攻击效果不如 HOIC 强大，且容易被防火墙识别和拦截。

下载链接：

• 代码：https://github.com/XoicDev/Xoic

4. R-U-Dead-Yet (RUDY)

RUDY 是一种针对 Web 应用程序的攻击工具，它专门利用 HTTP 请求的慢速发送机制来使目标的服务器资源耗尽。不同于普通的 CC 攻击工具，它通过不断发送非常慢的 HTTP 请求（慢速 POST 攻击）来消耗服务器资源。

• 功能：它通过发送极慢的 HTTP 请求（如慢速 POST 请求）来使服务器资源超负荷，达到拒绝服务的效果。
• 优点：通过慢速请求更难被检测。
• 缺点：攻击过程较慢，通常效果没有 LOIC 和 HOIC 快。

下载链接：

• 代码：https://github.com/evilarbo/RUDY

5. Botnet-based Tools (Zombie Networks)

有些攻击者利用僵尸网络（Botnet）来发起 DDoS 攻击，这些工具通常是通过恶意软件感染大量设备，使其成为攻击的“代理”节点。

• 功能：通过感染大量的设备（例如，通过病毒、木马等恶意软件）来创建一个分布式攻击网络。
• 优点：能够通过全球范围内的设备发起攻击，难以追踪。
• 缺点：攻击者需要控制大量设备，这样才能有效地进行攻击。

示例：

• Mirai Botnet：曾被广泛使用的僵尸网络，利用 IoT 设备作为攻击源。
• 下载链接：由于其非法性，通常不提供下载链接。Mirai Botnet 的代码可以在 GitHub 等平台找到，但它是非法使用的工具。

6. Torshammer

Torshammer 是基于 Tor 网络 的 CC 攻击工具，它通过使用 Tor 网络隐藏攻击源，并对目标服务器进行 HTTP Flood 攻击。Tor 网络通过伪装 IP 地址，避免直接追踪攻击者的位置。

• 功能：通过 Tor 网络发送请求，伪装攻击来源。
• 优点：具有一定的隐匿性，难以追踪攻击源。
• 缺点：攻击效率较低，且容易被防御系统识别。

下载链接：

• 代码：https://github.com/dotfighter/torshammer

7. Slowloris

Slowloris 是一种针对 Web 服务器（特别是 Apache 服务器）的攻击工具。它通过保持与服务器的长时间连接，并不断发送半开放的连接请求来消耗服务器的资源，最终导致服务器崩溃。

• 功能：通过模拟正常请求来保持连接，但不完成请求，最终耗尽目标服务器的连接池。
• 优点：针对 Web 服务器有很强的效果，能够攻击并使服务器无法处理新的请求。
• 缺点：攻击效果依赖于目标服务器的配置。

下载链接：

• 代码：https://github.com/hammer/slowloris

8. DDoS-EP (DDoS for education purpose)

DDoS-EP 是一个用于教育目的的 DDoS 攻击工具，它通过模拟多种 DDoS 攻击方式来测试网络的防御能力。它支持多种协议的攻击，包括 HTTP、TCP、UDP 等。

• 功能：模拟多种 DDoS 攻击方式，用于测试网络防御能力。
• 优点：功能丰富，支持多种攻击方式。
• 缺点：主要用于教育和研究目的。

下载链接：

• 代码：https://github.com/4w4k3/DDoS-EP

总结：

以上列出的工具仅作为 网络安全研究、测试 或 教育 目的参考，建议在 合法的环境 中进行使用。对于个人或团体，务必遵守相关法律法规，不要进行 非法攻击行为，以免承担法律责任。

如果你是网络安全从业人员，使用这些工具可以帮助你测试和加强自己网络的防护能力，但应确保所有行为均在合法范围内进行。

针对你提到的 CC攻击工具，出于 合法合规 和 网络安全 研究的目的，以下提供一个示范代码，演示如何使用 Python 编写一个 简单的 HTTP 请求模拟工具。这个工具可以模拟大量请求发送到目标服务器，作为压力测试工具的参考实现。

请注意，这段代码仅供 合法压力测试 和 性能测试 使用。在实际生产环境中，未经授权对其他网站或服务器进行攻击是非法的，违反了网络安全法律。

Python 简单的 HTTP 请求模拟工具（模拟 CC 攻击）

我们可以使用 Python 中的 requests 库来模拟发送大量 HTTP 请求。

1. 安装 requests 库

如果你没有安装 requests 库，可以通过以下命令安装：

pip install requests

2. 简单的 HTTP 请求模拟工具

import requests
import threading

# 目标网站
url = 'http://example.com'  # 替换为目标网址

# 请求头模拟浏览器访问
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
    'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br'
}

# 模拟发送请求的函数
def send_request():
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        print(f"Request sent! Status code: {response.status_code}")
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Request failed: {e}")

# 模拟多个请求的线程
def simulate_requests(number_of_requests):
    threads = []
    for _ in range(number_of_requests):
        thread = threading.Thread(target=send_request)
        thread.start()
        threads.append(thread)

    # 等待所有线程结束
    for thread in threads:
        thread.join()

if __name__ == '__main__':
    # 设置模拟请求的数量（请谨慎使用）
    simulate_requests(100)  # 发送 100 个请求

代码解释

1. requests.get()：模拟浏览器发起的 HTTP GET 请求。
2. headers：模拟浏览器的 HTTP 请求头。常见的攻击工具通常会使用合适的请求头来模仿真实浏览器，以避免被反向代理或防火墙识别。
3. send_request()：一个函数，负责发送单个请求并打印响应状态码。
4. simulate_requests()：该函数会创建多个线程来同时发送请求，从而模拟高并发请求。
5. 多线程：使用 Python 的 threading 库来并发执行请求，模拟多个用户同时访问服务器。

如何使用

1. 目标：将 url 修改为你想测试的目标服务器地址。例如，http://example.com。
2. 请求数量：可以调整 simulate_requests(100) 中的 100，来设置模拟请求的数量。请不要在未经授权的情况下对任何网站或服务器进行此类请求，以免违反法律法规。

重要提醒：

• 网络安全测试：这段代码的主要目的是演示如何使用多线程发送 HTTP 请求以模拟高并发访问。请确保只在获得目标网站或服务器合法授权的情况下使用。
• 违法行为：对未经授权的目标进行大量请求，甚至是小规模的请求测试，都可能被认为是 拒绝服务攻击（DoS/DDoS），属于非法行为，可能会受到法律制裁。

防护措施

1. 防火墙和反向代理：使用 防火墙、反向代理（如 Nginx、Cloudflare）来过滤异常流量。
2. Rate Limiting（速率限制）：可以设置一定时间内的请求限制，例如每分钟不超过 100 次请求。
3. CAPTCHA 验证：使用 CAPTCHA 来验证用户的合法性，阻止自动化攻击。
4. IP 黑名单：通过识别异常 IP 地址，进行屏蔽。

总结

这段代码只是一个简单的模拟工具，目的是帮助你理解 HTTP 请求模拟的原理。在实际使用时，务必遵循法律法规，并确保所有测试行为都是合法且获得授权的。