好的！下面给你一份 Ubuntu 22.04 系统安装及配置教程，涵盖从准备、安装到常用配置，帮助你顺利完成安装并快速进入使用状态。

Ubuntu 22.04 系统安装及配置教程

一、准备工作

下载Ubuntu 22.04镜像

官方下载地址：Ubuntu Releases
推荐下载桌面版（Desktop）或服务器版（Server）根据需求选择。

制作启动U盘

使用 Rufus（Windows）、Etcher（跨平台）、或 dd 命令（Linux/macOS）制作启动盘。
推荐至少8GB容量U盘。

备份数据

安装会格式化磁盘，重要数据请提前备份。

二、安装步骤

插入启动U盘，重启电脑，进入BIOS/UEFI设置

选择从U盘启动。

进入Ubuntu安装界面

选择“Install Ubuntu”（安装Ubuntu）。

语言选择

选择你熟悉的语言，例如“中文”或“English”。

键盘布局

选择合适的键盘布局，如“英语（美国）”或“中文（简体）”。

网络连接

建议连接网络，以便安装过程中下载更新。

安装类型

选择“擦除磁盘并安装Ubuntu”或“其他选项”自定义分区。
推荐新手使用默认选项。

磁盘分区（可选）

如果选择“其他选项”，手动创建分区：
- 根分区 /，格式为ext4，推荐20GB以上。
- 交换分区（swap），建议大小为内存1-2倍。
- 家目录 /home 可单独分区。

用户信息设置

设置用户名、密码及计算机名。

开始安装

确认信息无误，点击安装，等待完成。

安装完成重启

移除U盘，重启进入Ubuntu系统。

三、基本配置

系统更新

打开终端，执行：

sudo apt update
sudo apt upgrade -y

安装常用软件

例如：

sudo apt install vim git curl build-essential -y

设置中文支持（可选）

sudo apt install language-pack-zh-hans -y
sudo locale-gen zh_CN.UTF-8
sudo update-locale LANG=zh_CN.UTF-8

调整时区

sudo timedatectl set-timezone Asia/Shanghai

安装图形界面（服务器版用户）

sudo apt install ubuntu-desktop -y

启用防火墙

sudo ufw enable
sudo ufw status

四、推荐配置

设置自动更新

sudo apt install unattended-upgrades
sudo dpkg-reconfigure --priority=low unattended-upgrades

安装常用开发环境
- Python:
sudo apt install python3 python3-pip -y
- Node.js:
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_18.x | sudo -E bash - sudo apt install -y nodejs
安装Docker

sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common -y
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu jammy stable"
sudo apt update
sudo apt install docker-ce -y
sudo systemctl enable docker
sudo systemctl start docker

五、常用命令总结

命令	说明
`sudo apt update`	更新软件包索引
`sudo apt upgrade`	升级已安装的软件包
`sudo reboot`	重启系统
`systemctl status`	查看服务状态
`ufw status`	查看防火墙状态

明白了！下面给你一个系统完整的 Ubuntu 22.04 开发环境搭建与工具配置教程，包含 Python、Java、Docker、VSCode 等主流开发工具的安装与配置，助你快速搭建高效开发环境。

Ubuntu 22.04 开发环境搭建与工具配置教程

1. 系统更新

sudo apt update
sudo apt upgrade -y

2. 安装 Python 环境

安装 Python3 和 pip：

sudo apt install python3 python3-pip -y

验证安装：

python3 --version
pip3 --version

推荐安装虚拟环境管理工具：

sudo apt install python3-venv -y

创建和激活虚拟环境：

python3 -m venv myenv
source myenv/bin/activate

3. 安装 Java 环境

安装 OpenJDK 17（Ubuntu 22.04 默认版本）：

sudo apt install openjdk-17-jdk -y

验证安装：

java -version
javac -version

设置默认 Java 版本（如多版本环境）：

sudo update-alternatives --config java
sudo update-alternatives --config javac

4. 安装 Docker

安装必备依赖：

sudo apt install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common -y

添加 Docker 官方 GPG 密钥：

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

添加 Docker 仓库：

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu jammy stable"
sudo apt update

安装 Docker：

sudo apt install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y

启动并设置开机自启：

sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

非root用户使用 Docker（替换yourusername）：

sudo usermod -aG docker yourusername
newgrp docker

验证 Docker 安装：

docker run hello-world

5. 安装 VSCode 编辑器

导入 Microsoft GPG 密钥：

wget -qO- https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | gpg --dearmor > packages.microsoft.gpg
sudo install -o root -g root -m 644 packages.microsoft.gpg /usr/share/keyrings/

添加 VSCode 仓库：

sudo sh -c 'echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/packages.microsoft.gpg] https://packages.microsoft.com/repos/code stable main" > /etc/apt/sources.list.d/vscode.list'
sudo apt update

安装 VSCode：

sudo apt install code -y

启动 VSCode：

code

6. 其他常用工具安装

Git 版本控制：

sudo apt install git -y

Curl 网络工具：

sudo apt install curl -y

Build-essential（gcc、make等编译工具）：

sudo apt install build-essential -y

Node.js（安装Node 18版本示例）：

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_18.x | sudo -E bash -
sudo apt install nodejs -y

Maven（Java项目管理）：

sudo apt install maven -y

7. 环境配置小贴士

配置环境变量：编辑 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc，添加： export PATH=$PATH:/your/custom/path
更新配置： source ~/.bashrc
设置Python镜像源加速（如国内）： pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

8. 常用命令总结

命令	说明
`sudo apt update`	更新软件包索引
`sudo apt upgrade`	升级已安装软件
`python3 -m venv env`	创建Python虚拟环境
`source env/bin/activate`	激活Python虚拟环境
`java -version`	查看Java版本
`docker run hello-world`	测试Docker安装
`code`	启动VSCode
`git clone <repo>`	克隆Git仓库

明白了！下面给你两套具体的开发环境配置案例示范：

一、Python数据分析环境配置（Ubuntu 22.04）

1. 安装Python及pip（如果未安装）

sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip python3-venv -y

2. 创建并激活虚拟环境

python3 -m venv pydata_env
source pydata_env/bin/activate

3. 安装常用数据分析包

pip install --upgrade pip
pip install numpy pandas matplotlib seaborn jupyterlab scipy scikit-learn

4. 启动JupyterLab

jupyter lab

打开浏览器访问显示的URL进行交互式数据分析。

二、Java Spring Boot 开发环境配置（Ubuntu 22.04）

1. 安装OpenJDK 17

sudo apt update
sudo apt install openjdk-17-jdk -y
java -version

2. 安装Maven

sudo apt install maven -y
mvn -version

3. 安装Git

sudo apt install git -y
git --version

4. 安装VSCode并推荐插件

sudo apt install code -y

推荐插件：

Java Extension Pack
Spring Boot Extension Pack
Maven for Java
Debugger for Java

5. 使用Spring Initializr创建项目

访问 https://start.spring.io/ 在线创建基础项目结构
或在VSCode安装 Spring Initializr 插件直接生成

6. 编译运行Spring Boot项目

cd your-spring-boot-project
mvn clean package
java -jar target/your-app.jar

三、Docker常用命令及实战示范

1. 拉取镜像

docker pull nginx

2. 运行容器

docker run -d -p 8080:80 --name mynginx nginx

3. 查看运行中的容器

docker ps

4. 进入容器命令行

docker exec -it mynginx /bin/bash

5. 停止并删除容器

docker stop mynginx
docker rm mynginx

6. 构建自定义镜像

创建 Dockerfile：

FROM python:3.9-slim
WORKDIR /app
COPY . /app
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "app.py"]

构建镜像：

docker build -t my-python-app .

运行镜像：

docker run -d -p 5000:5000 my-python-app

明白！下面给你三部分详细教程：

1. JupyterLab 使用教程（基础入门）

安装与启动

pip install jupyterlab
jupyter lab

启动后，浏览器自动打开 JupyterLab 界面，默认在 http://localhost:8888。

界面介绍

左侧文件浏览器：管理文件和文件夹
中间工作区：打开多个 notebook、终端、文本文件
右侧面板：变量查看、命令面板等（可自定义扩展）

新建 Notebook

点击左上角 “+” 按钮，新建 Python Notebook
支持运行代码单元（Shift + Enter执行当前单元）

常用快捷键

功能	快捷键
运行当前单元	Shift + Enter
新建单元	A（上方），B（下方）
删除单元	D，D（连续按两次）
保存	Ctrl + S

安装扩展（以变量查看器为例）

jupyter labextension install @lckr/jupyterlab_variableinspector

2. Spring Boot 项目模板及快速启动

使用Spring Initializr生成项目

访问 https://start.spring.io/
选择：
- Project: Maven Project
- Language: Java
- Spring Boot版本：最新稳定版（如2.7.x或3.x）
- 添加依赖：Spring Web, Spring Data JPA, MySQL Driver等
生成项目压缩包，解压到本地。

快速运行

导入IDE
在VSCode/IntelliJ IDEA中打开项目。
配置数据库
在 src/main/resources/application.properties 或 application.yml 配置数据库连接：

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_db?useSSL=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update

创建简单Controller

@RestController
public class HelloController {
    @GetMapping("/")
    public String hello() {
        return "Hello, Spring Boot!";
    }
}

启动项目

mvn spring-boot:run

浏览器访问 http://localhost:8080，看到页面输出即可。

3. Docker Compose 多容器编排示例

目录结构

myapp/
├── docker-compose.yml
├── app/
│   ├── Dockerfile
│   └── app.py
└── requirements.txt

1. app/Dockerfile

FROM python:3.9-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
COPY app.py .
CMD ["python", "app.py"]

2. app/app.py （简单Flask示例）

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return "Hello from Flask app running in Docker!"

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

3. requirements.txt

flask

4. docker-compose.yml

version: '3'
services:
  web:
    build: ./app
    ports:
      - "5000:5000"
  redis:
    image: "redis:alpine"

5. 使用说明

构建并启动服务：

docker-compose up --build

访问 http://localhost:5000 查看 Flask 应用
Redis 容器运行在后台，可供Web容器连接
停止并移除容器：

docker-compose down

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