“智驿AI系统”作为一个 Spring Boot Web 毕业设计项目，确实是一个非常适合小白和初学者进行练手的项目。这个项目可以涉及前后端开发、数据库设计、基础的人工智能模块等多个方面，帮助你快速上手 Spring Boot 并掌握基本的 Web 开发流程。以下是一个简要的设计思路和技术栈，适用于一个简单的 Web 项目，并且有足够的扩展空间来增加更多的功能。

项目概述：

智驿AI系统是一个基于 Spring Boot 框架的智能应用系统，结合人工智能技术，能够为用户提供基本的智能问答、自动推荐和基本的数据分析功能。此系统将分为前端和后端两个部分，数据库部分使用 MySQL。

1. 技术栈：

  • 前端：
    • HTML, CSS, JavaScript（前端页面展示）
    • Vue.js 或 React（根据兴趣选择，Vue.js 学习曲线较浅）
    • Axios（与后端 API 进行交互）
    • Bootstrap 或 Element UI（前端 UI 组件库）
  • 后端：
    • Spring Boot（Java 后端开发框架）
    • Spring MVC（处理前端请求）
    • Spring Data JPA 或 MyBatis（数据库交互）
    • Spring Security（简单的权限管理）
    • 使用 RESTful API 设计前后端分离
    • 基本的 AI 模块（可以使用简单的机器学习模型，如通过 TensorFlow 或 scikit-learn）
  • 数据库：
    • MySQL 或 H2（简单的关系型数据库）
    • 使用 JPA 进行数据库操作，或者 MyBatis 作为数据库 ORM 工具
  • 其他：
    • Maven 或 Gradle（依赖管理工具）
    • Git（版本控制）

2. 系统功能模块：

智驿AI系统可以包括以下几个基本功能模块：

1) 用户注册与登录（基础的身份认证）

  • 功能：用户可以通过注册账号、登录系统。
  • 技术实现：使用 Spring Security 进行用户身份认证，支持基本的 JWT 令牌认证。

2) 智能问答模块（简单的自然语言处理）

  • 功能：用户可以输入问题，系统返回相应的答案。
  • 技术实现：结合简单的自然语言处理（NLP）算法，例如 TF-IDF，或者调用已有的 AI API（如百度 AI、阿里云 NLP）来提供问答功能。

3) 智能推荐模块（简单的推荐系统）

  • 功能：基于用户的历史行为或兴趣点，推荐相关的内容。
  • 技术实现：通过协同过滤、基于内容的推荐等算法实现基础的推荐功能。

4) 数据分析与展示模块

  • 功能：根据用户输入的数据进行基本的数据分析，并图形化展示结果。
  • 技术实现：使用 Spring Boot 提供的数据接口，前端展示数据图表，使用 ECharts 或 Chart.js。

5) 用户管理与权限控制（后台管理功能）

  • 功能：管理员可以对系统中的用户进行管理。
  • 技术实现：使用 Spring Security 配合角色权限管理，分为普通用户和管理员角色。

6) 后台日志与监控模块（可选）

  • 功能：记录系统的关键日志，实时监控系统状态。
  • 技术实现：使用 Spring Boot 提供的 Actuator，集成日志管理系统（如 Logback、ELK Stack 等）。

3. 数据库设计：

数据库是任何 Web 项目的核心部分。以下是该项目的基本数据库表设计：

  • 用户表（user）
    • id（主键，UUID）
    • username（用户名，唯一）
    • password（密码）
    • email（邮箱）
    • role（角色：普通用户、管理员）
  • 问答记录表（qa_record）
    • id（主键）
    • user_id（外键，指向用户表）
    • question（用户提问）
    • answer（AI 回答）
    • timestamp（时间戳）
  • 推荐记录表（recommendation）
    • id（主键）
    • user_id（外键，指向用户表）
    • content_id（推荐内容的唯一标识）
    • timestamp（时间戳）
  • 日志表（log）
    • id（主键）
    • action（操作类型）
    • user_id（外键，指向用户表）
    • timestamp（时间戳）

数据库 SQL 脚本：

CREATE TABLE user (
    id UUID PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE,
    password VARCHAR(255) NOT NULL,
    email VARCHAR(255),
    role ENUM('USER', 'ADMIN') DEFAULT 'USER'
);

CREATE TABLE qa_record (
    id UUID PRIMARY KEY,
    user_id UUID,
    question TEXT,
    answer TEXT,
    timestamp TIMESTAMP,
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user(id)
);

CREATE TABLE recommendation (
    id UUID PRIMARY KEY,
    user_id UUID,
    content_id UUID,
    timestamp TIMESTAMP,
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user(id)
);

CREATE TABLE log (
    id UUID PRIMARY KEY,
    action VARCHAR(255),
    user_id UUID,
    timestamp TIMESTAMP,
    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES user(id)
);

4. 项目结构：

项目的基本文件结构可以如下：

/智驿AI系统
├── backend
│   ├── src
│   │   ├── main
│   │   │   ├── java
│   │   │   │   └── com
│   │   │   │       └── example
│   │   │   │           └── ai
│   │   │   │               ├── controller
│   │   │   │               ├── model
│   │   │   │               ├── repository
│   │   │   │               ├── service
│   │   │   │               └── SecurityConfig.java
│   │   │   ├── resources
│   │   │   │   └── application.properties
│   ├── pom.xml (如果是 Maven)
├── frontend
│   ├── src
│   │   ├── components
│   │   ├── views
│   │   ├── assets
│   │   └── App.vue (或 App.js)
└── database
    └── sql
        └── schema.sql

5. 可能的挑战与解决方案：

  1. 学习曲线：如果你是 Spring Boot 和前端开发的新手，可以从一些简单的教程入手，逐步理解和实现模块功能。
  2. AI 算法的实现：对于小白来说，不建议深入复杂的 AI 算法。可以选择使用简单的预训练模型，或者使用第三方 AI API（如百度、阿里云、腾讯云的 AI 服务）来实现问答和推荐功能。
  3. 项目模块化：项目初期可以先聚焦在用户登录、问答和简单的推荐模块，其他功能如日志和监控可以作为后期扩展。

6. 项目总结：

这个项目不仅仅是一个 Web 系统，它涵盖了前端和后端的基本知识，还引入了简单的人工智能功能。如果你能够完成该项目，它将为你的简历增添亮点，并且加深你对 Web 开发技术栈的理解。

如果你有进一步的需求或问题，随时可以告诉我！